Jeder KI-Anbieter · Erfasst
Die vollständigste Liste von KI-Anbietern, die du tatsächlich nutzen kannst · 279 Anbieter in 8 Ländern, mit 1,270 Modellen · gerankt nach Modellanzahl, Preisen und durchschnittlichem Benchmark-Ergebnis.
Der Value-Quadrant
Qualität vs. Preis · ein Diagramm, alle Anbieter
Top 10 Anbieter
Rangfolge nach Modellanzahl, gewichtet mit dem durchschnittlichen Benchmark-Score
Was sich bewegt
Volumenführer, Qualitätssieger, OSS-Helden, Preisführer
Alle Anbieter
Filtern, sortieren und vergleichen · jeder Anbieter in der Datenbank
Alle Anbieter
| # | Anbieter | Land | Modelle | Öffnen | Offen % | Ø Score | Ab $/M | Bestes Modell | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🇺🇸United States | 140 | 13 | 9% | 50.7 | $0.02 | GPT-5.5 Pro | ||
| 2 | 🇨🇳China | 157 | 140 | 89% | 34.9 | $0.03 | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 | ||
| 3 | 🇺🇸United States | 47 | n/a | 0% | 45.1 | $0.05 | Claude Mythos Preview | ||
| 4 | 🇺🇸United States | 75 | 26 | 35% | 39.6 | $0.03 | Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 | ||
| 5 | 🇨🇳China | 38 | 28 | 74% | 43.5 | $0.09 | DeepSeek V3.2 Speciale | ||
| 6 | 🇺🇸United States | 19 | n/a | 0% | 47.5 | $0.20 | Grok 3 Beta | ||
| 7 | 🇨🇳China | 12 | 8 | 67% | 51.7 | $0.24 | Kimi K3 | ||
| 8 | 🇺🇸United States | 53 | 47 | 89% | 31.1 | $0.03 | Muse Spark Open | ||
| 9 | 🇨🇳China | 14 | 7 | 50% | 43.7 | $0.15 | MiniMax M2 | ||
| 10 | 🇫🇷France | 40 | 32 | 80% | 31.4 | $0.03 | Mixtral 8x7B Instruct | ||
| 11 | 🇺🇸United States | 26 | 22 | 85% | 34.6 | $0.04 | phi-3-small 7.4B | ||
| 12 | 🇨🇳China | 22 | 11 | 50% | 36.3 | $0.02 | GLM 4.5 | ||
| 13 | U Unknown | Unknown | 18 | 2 | 11% | 37.1 | n/a | PaLM 2-L | |
| 14 | 🇺🇸United States | 6 | 6 | 100% | 30.3 | $0.13 | Hermes 3 70B Instruct | ||
| 15 | Unknown | 2 | 2 | 100% | 51.2 | n/a | Falcon 2 11B | ||
| 16 | 🇨🇳China | 6 | 5 | 83% | 28.5 | $0.07 | ERNIE 4.5 21B A3B Thinking | ||
| 17 | 🇨🇳China | 11 | 2 | 18% | 17.4 | $0.04 | Hunyuan A13B Instruct | ||
| 18 | 🇨🇳China | 8 | 3 | 38% | 18.8 | $0.09 | MiMo-V2-Flash | ||
| 19 | 🇨🇳China | 4 | 3 | 75% | 25.6 | $0.10 | Step 3.5 Flash | ||
| 20 | 🇺🇸United States | 39 | 20 | 51% | 9.7 | $0.04 | Nemotron 3 Ultra | ||
| 21 | 🇨🇳China | 2 | 1 | 50% | 29.9 | $0.20 | LongCat Flash Chat | ||
| 22 | 🇨🇦Canada | 6 | 2 | 33% | 12.8 | $0.04 | Command R+ (08-2024) | ||
| 23 | HF Hugging Face TB | Unknown | 5 | 5 | 100% | 10.4 | n/a | SmolLM2 135M Instruct | |
| 24 | 🇺🇸United States | 4 | 4 | 100% | 5.1 | $0.80 | Pythia 160m | ||
| 25 | D DistilBERT | Unknown | 2 | 2 | 100% | 4.0 | n/a | Distilgpt2 | |
| 26 | ~ ~anthropic | Unknown | 4 | n/a | 0% | n/a | $1.00 | n/a | |
| 27 | ~ ~google | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $1.50 | n/a | |
| 28 | ~ ~openai | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.75 | n/a | |
| 29 | A AI4Bharat | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 30 | 🇮🇱Israel | 8 | 1 | 13% | n/a | $0.70 | n/a | ||
| 31 | 🇺🇸United States | 7 | 7 | 100% | n/a | $0.05 | Olmo 2 32B Instruct | ||
| 32 | 🇺🇸United States | 8 | 3 | 38% | n/a | $0.04 | Nova 2 Lite | ||
| 33 | 🇺🇸United States | 9 | 4 | 44% | n/a | $0.04 | Trinity Large Preview (free) | ||
| 34 | AI Argmax Inc | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | |
| 35 | B BAAI | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 36 | B Bartowski | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 37 | BF Black Forest Labs | Unknown | 6 | 5 | 83% | n/a | n/a | n/a | |
| 38 | 🇨🇳China | 9 | 2 | 22% | n/a | $0.07 | n/a | ||
| 39 | CL Cagliostro Lab | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 40 | CL Canopy Labs | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 41 | C City96 | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 42 | Unknown | 2 | 1 | 50% | n/a | $0.20 | n/a | ||
| 43 | C Comodoro | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 44 | C CyanKiwi | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 45 | D Diffusers | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 46 | FA Fish Audio | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 47 | H H2O.ai | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 48 | H Hexgrad | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 49 | HA HiDream AI | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 50 | HA Hume AI | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 51 | 🇺🇸United States | 4 | 3 | 75% | n/a | $0.02 | Granite 4.1 8B | ||
| 52 | 🇦🇪UAE | 6 | n/a | 0% | n/a | $0.04 | Mercury 2.5 | ||
| 53 | I inclusionai | Unknown | 5 | 1 | 20% | n/a | $0.01 | Ling-2.6-1T | |
| 54 | 🇺🇸United States | 2 | n/a | 0% | n/a | $2.50 | n/a | ||
| 55 | I intfloat | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 56 | J John6666 | Unknown | 13 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | |
| 57 | JG Jonatas Grosman | Unknown | 11 | 11 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 58 | 🇨🇳China | 4 | n/a | 0% | n/a | $0.15 | n/a | ||
| 59 | K Kyutai | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 60 | LC Latent Consistency | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 61 | L LightX2V | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 62 | 🇺🇸United States | 7 | 5 | 71% | n/a | $0.01 | LFM2.5-1.2B-Thinking (free) | ||
| 63 | LH LLaVA HF | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 64 | LS LM Studio Community | Unknown | 11 | 7 | 64% | n/a | n/a | n/a | |
| 65 | L Lykon | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 66 | M MBZUAI | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 67 | MC MLX Community | Unknown | 6 | 5 | 83% | n/a | n/a | n/a | |
| 68 | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.80 | n/a | ||
| 69 | MA MyShell AI | Unknown | 6 | 6 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 70 | NL Nari Labs | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 71 | NA NB AI Lab | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 72 | N Neuphonic | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 73 | Unknown | 8 | 3 | 38% | n/a | $0.03 | n/a | ||
| 74 | OC ONNX Community | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 75 | O OpenBMB | Unknown | 2 | 1 | 50% | n/a | n/a | n/a | |
| 76 | O OpenGVLab | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 77 | OT OpenMOSS Team | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 78 | Unknown | 8 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | ||
| 79 | O Ostris | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 80 | PT Parler TTS | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 81 | 🇺🇸United States | 5 | n/a | 0% | n/a | $1.00 | n/a | ||
| 82 | PU PNNBAO UMP | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 83 | P poolside | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | $0.10 | n/a | |
| 84 | P Pyannote | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 85 | Q QuantTrio | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 86 | RH Red Hat AI | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 87 | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | $0.10 | Reka Flash 3 | ||
| 88 | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.85 | n/a | ||
| 89 | R RunDiffusion | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 90 | S Salesforce | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 91 | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | $0.04 | n/a | ||
| 92 | ST Sentence Transformers | Unknown | 7 | 6 | 86% | n/a | n/a | n/a | |
| 93 | SA Stability AI | Unknown | 8 | 1 | 13% | n/a | n/a | n/a | |
| 94 | SD Stable Diffusion v1.5 | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 95 | S Suno | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 96 | S Swivid | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 97 | S SYSTRAN | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 98 | T TheBloke | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 99 | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | $0.25 | n/a | ||
| 100 | T timm | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a |
Zeige 1–100 von 104 · Seite 1/2
Top 5 nach Region
Regionale Spitzenreiter in allen Märkten, die wir beobachten
Häufige Fragen
Kurze Antworten auf Basis unserer Daten
Wie viele KI-Anbieter erfasst BenchGecko?
BenchGecko erfasst derzeit 279 KI-Anbieter in 8 Ländern, die zusammen 1,270 Modelle veröffentlichen. Neue Anbieter werden bei ihrem Start hinzugefügt, und der gesamte Datensatz wird täglich aktualisiert.
Welcher KI-Anbieter hat die meisten Modelle?
Im Tab "Meiste Modelle" im Bereich Movers oben siehst du die aktuellen Volumenführer. Der Standard-Rang bei BenchGecko ist jedoch qualitätsgewichtet: Rang = avgScore × log10(modelCount + 1) × 10. Diese Formel belohnt Anbieter, die viele Modelle mit hohen Scores veröffentlichen, und verhindert, dass ein Anbieter mit 200 Forks eines Basismodells einen Anbieter mit kleinerem, schärferem Portfolio überholt.
Wie wird der "Ø Score" pro Anbieter berechnet?
Der durchschnittliche Score eines Anbieters ist das arithmetische Mittel aller Benchmark-Scores über alle seine Modelle, basierend auf der benchmarkübergreifenden Normalisierung von BenchGecko. Anbieter mit weniger als 2 bewerteten Modellen werden aus der Liste "Am besten bewertet" und dem Standard-Podiumsrang ausgeschlossen, um Ausreißer durch einzelne Modelle zu vermeiden.
Warum sind Qwen und Alibaba zu einem Anbieter zusammengeführt?
Upstream-Datenquellen (OpenRouter, Hugging Face) liefern manchmal mehrere Slugs für dasselbe Unternehmen · z. B. "qwen" und "alibaba" oder "meta", "meta-llama" und "facebook". BenchGecko fasst diese zu einem einzigen Eintrag zusammen, damit Modellzahlen und Rankings die reale Unternehmensstruktur widerspiegeln. Die vollständige Alias-Liste findest du auf der Methodik-Seite.
Was gilt als "Open Source"-Anbieter?
Jeder Anbieter mit mindestens einem Modell, dessen Gewichte unter einer permissiven oder quelloffen einsehbaren Lizenz veröffentlicht werden. Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral Open und ähnliche Familien mit verfügbaren Gewichten zählen wir als OSS, auch wenn die Lizenz Nutzungsbeschränkungen enthält. Aktiviere oben den Filter "Mit Open Source", um nur diese Anbieter zu sehen.
Woher stammen die Anbieterstatistiken?
Anbieter-Metadaten und Modellbestände stammen aus der öffentlichen API von OpenRouter. Benchmarks werden von Epoch AI (CC-BY) und den öffentlichen Leaderboards von SWE-bench bezogen. Länder- und Gründungsjahresdaten werden von BenchGecko zusammengestellt. Die vollständige Herkunft findest du auf der Methodik-Seite.
Kann ich nach Region filtern?
Ja. Mit den Regionen-Pills oben in der Filterleiste lässt sich die Auswahl auf USA & Kanada, Europa, China oder den Rest der Welt eingrenzen. Die Region basiert auf dem Land des Hauptsitzes, das aus offiziellen Unterlagen und den Websites der Anbieter stammt.
Warum zeigen manche Anbieter "—" als günstigsten Preis?
Manche Anbieter führen ihre Modelle nur als "Kostenlos" (über begrenzte Preview-Endpunkte) oder haben noch keine öffentlichen Preise pro Token veröffentlicht. Diese werden als "—" angezeigt, bis wir einen Preis über null darstellen können.
Wie gelange ich zur Seite eines Anbieters?
Klicke auf einer beliebigen Stelle dieser Seite auf einen Anbieternamen: im Podium, in der Movers-Tabelle, in der Tabelle aller Anbieter oder in den regionalen Mini-Tabellen. Jeder Anbieter hat eine eigene Seite mit vollständiger Modellliste, Preisen, OSS-Anteil und Kategorieübersicht.
Siehe auch
Alles hängt im BenchGecko-Graphen zusammen