Cada palabra de IA · Explicada
Cada benchmark, chip, tipo de memoria, concepto, empresa y familia de modelos · con datos de BenchGecko en vivo bajo las definiciones que los tienen. El glosario de IA creado con datos de BenchGecko.
Rutas de aprendizaje
Secuencias curadas que cuentan una historia. Cada ruta te lleva por 6 a 7 términos en orden.
La burbuja de la IA explicada
Siete términos para descifrar si la IA está sobrevalorada, bien valorada o infravalorada de forma escandalosa. Léelos en orden.
Elige un modelo de IA
Seis términos para pasar de "necesito una IA" a "este es el modelo más barato que cumple mis requisitos".
De la arena al modelo
La cadena de suministro de la IA en 7 términos · fundición, memoria, chip, sistema, entrenamiento, inferencia, precios.
Qué es la IA generativa · para no expertos
Cero jerga. Seis términos para lucirte en una cena.
La era del razonamiento
Cómo los modelos de razonamiento cambiaron lo que cuesta una respuesta.
Por qué la IA es cara
Seis términos para la pregunta enfadada en la reunión con inversores.
13 categorías
Benchmarks
47Cómo se miden los modelos · SWE-bench, GPQA, MMLU.
Chips
25Todos los aceleradores de IA · H100, B200, MI300X, TPU, Trainium.
Memoria
13HBM, DDR, NAND · el ancho de banda detrás de cada modelo.
Familias de modelos
7GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen, DeepSeek.
Empresas
70Laboratorios, nubes y startups que construyen el stack.
Fundiciones
4TSMC, Samsung, Intel · donde se fabrica el silicio.
Sistemas
10DGX, NVL72, Colossus, Aurora · construcciones a escala de rack.
Conceptos
42MoE, RAG, razonamiento, cuantización, tokens, agentes.
Precios
18Entrada, salida, caché, arbitraje, planes gratuitos.
Economía
15Capitalización de mercado, P/S, índice de burbuja, rondas de financiación.
Agentes
34Claude Code, Codex, Cursor, Cline, MCP.
Cumplimiento
6SOC 2, FedRAMP, GDPR, residencia de datos.
Personas
15Investigadores y fundadores que dan forma a la IA.
Términos nuevos
The date after which a model has no training data, so it does not know about later events.
Extra computation a model spends while answering, for example reasoning tokens, to get better results.
When a model served under the same name starts behaving differently over time.
The extra tokens, and cost, needed to write the same text in some languages compared with English.
Asynchronous model calls processed within a time window at a lower price than real-time calls.
Using a language model to grade other models' answers against a rubric.
Agents that operate a computer interface: read the screen, move the mouse, click and type.
Agent2Agent, an open protocol for AI agents to discover and talk to other agents.