What is the AI Compute Demand Index (AICDI)?

The AICDI is a composite index measuring overall strain on the AI compute supply chain. Currently at 61/100 (high). It combines five sub-indices: hardware demand (65), foundry concentration (83), memory pressure (57), energy strain (59), and cost pressure (30). Higher scores indicate greater supply chain strain.

How is the AI Infrastructure Readiness Score calculated?

Each datacenter region gets a 0 to 100 readiness score from five weighted components: compute density (25%), energy security (25%), construction velocity (20%), water sustainability (15%), and regulatory climate (15%). Nordics ranks first with a score of 68, while Singapore ranks last at 20.

How much are hyperscalers spending on AI infrastructure?

The 5 largest builders in the dataset reported a combined $283B of 2025 capital expenditure, mostly for AI datacenter infrastructure. Microsoft leads at $80B, followed by Amazon at $75B.

What are the biggest bottlenecks in the AI supply chain?

The top constraints are: Foundry concentration, Hardware demand, Energy strain. Significant bottlenecks in AI compute supply chain. The supply chain flows from foundries (fabrication) through chips, memory, systems, and energy. Each layer has its own pressure index.

Which region is best for building an AI datacenter?

Based on the AI Infrastructure Readiness Score, Nordics (Sweden/Finland/Norway) ranks #1 at 68/100, with strengths including 92% carbon-free power, Low PPA pricing ($25/MWh), 9 months free cooling. Texas · ERCOT ranks #2 at 62/100. Constrained regions include UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore.

How does this data update?

Chip, memory, foundry, systems and energy figures are a curated dataset stored in BenchGecko's database. Every record carries an as-of date and a source link; the current dataset is as of Apr 14, 2026. Unknown values stay empty, never guessed. Index values are snapshotted daily, and GPU rental prices on chip pages refresh daily from the Vast.ai marketplace.

ComputeSala de situación de infraestructura IA · Datos a fecha de 14 abr 2026 · conjunto de datos curado

Página de Compute

El estado completo de la cadena de suministro de compute IA en una vista. Cinco capas de infraestructura, índice de demanda compuesto, rankings de preparación regional y rastreador de capex de hyperscalers · fuentes de informes de resultados, registros de servicios públicos, informes de sostenibilidad y estimaciones de analistas.

AICDI compuesto10 regiones clasificadas$283B de capex en seguimiento20 chips8 acuerdos nucleares

Índice de Demanda de Cómputo de IA

Presión en la cadena de suministro · compuesto

ALTO

estable

Cuellos de botella significativos en la cadena de suministro de cómputo de IA. Compuesto de 5 capas de la cadena de suministro. 0 = suministro saludable · 100 = escasez crítica.

0 saludable50 tensionado100 crítico

5 capas de la cadena de suministro

Principales restricciones de la cadena de suministro

Concentración de fundiciones
Concentración crítica · casi monopolio en el suministro de silicio para IA
Demanda de hardware
Sin burbuja a la vista · totalmente parabólico
Tensión energética
Presión creciente sobre las cadenas de suministro energético, especialmente en los polos consolidados

Cómo lo calculamos

61/100

AICDI compuesto

Chips rastreados

Fundiciones rastreadas

Generaciones de memoria

Sistemas

Regiones energéticas

Acuerdos nucleares

Con restricciones (de 5)

$283B

Capex total

Nordics

Región principal

Flujo de la cadena de suministro

5 capas · Fundiciones → Chips → Memoria → Sistemas → Energía · estado de salud según el conjunto de datos

Cadena de suministro de cómputo de IA · Estado del flujo

saludableelevadotensionadocrítico

Capa 1

Fundiciones

83crítico

5 fabricación en seguimiento

Concentración crítica · casi monopolio en el suministro de silicio para IA

Capa 2

Chips de IA

325crítico

20 chips en seguimiento

Sin burbuja a la vista · totalmente parabólico

Capa 3

Memoria

57tensionado

8 memoria en seguimiento

Elevada · la oferta tiene dificultades para seguir el ritmo de la demanda de IA

Capa 4

Sistemas

30elevado

10 sistemas en seguimiento

TCO medio $9,046/PFLOPS/año

Capa 5

Energía

59tensionado

10 energía en seguimiento

Presión creciente sobre las cadenas de suministro energético, especialmente en los polos consolidados

4 de 5 capas bajo tensión

AICDI compuesto61alta

Cadena de suministro de compute IA · Estado del pipeline

saludableelevadotensionadocrítico

4/5 en tensiónAICDI 61

Dashboard de sub-índices

5 índices de presión · ponderados para producir el AICDI compuesto

AICDI · Demanda de hardware

Peso: 25%

Alto

FCI · Concentración de fundiciones

Peso: 20%

Crítico

MDI · Presión de memoria

Peso: 20%

Alto

EPI · Tensión energética

Peso: 20%

Alto

TCO · Presión de costes

Peso: 15%

Elevado

AICDI compuesto: 61/100 · ALTA · Tendencia: en seguimiento

Cuellos de botella significativos en la cadena de suministro de cómputo de IA. Principales restricciones: Concentración de fundiciones, Demanda de hardware, Tensión energética.

Preparación de infraestructura IA por región

10 regiones de centros de datos clasificadas · densidad de cómputo + energía + agua + construcción + regulación

Sweden/Finland/NorwayNordics

Sweden/Finland/Norway

68/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo54

Seguridad energética87

Participación en la red

92% de energía libre de carbonoPrecios PPA bajos ($25/MWh)9 meses de refrigeración gratuita

Texas · ERCOT

United States

62/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo69

Seguridad energética56

Participación en la red

Precios PPA bajos ($32/MWh)Tasa de crecimiento del 45%9 grandes operadores presentesestrés hídrico alto

Northern Virginia

United States

57/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo88

Seguridad energética39

Participación en la red

8 grandes operadores presentes3.2 GW en construcción25% de cuota de la red (riesgo de saturación)espera de 48 meses por permisosestado regulatorio de saturación

Iowa · Midwest Wind Corridor

United States

57/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo32

Seguridad energética78

Participación en la red

70% de energía libre de carbonoPrecios PPA bajos ($22/MWh)

Oregon · Pacific Northwest

United States

56/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo42

Seguridad energética75

Participación en la red

74% de energía libre de carbonoPrecios PPA bajos ($28/MWh)7 meses de refrigeración gratuita

Japan

51/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo45

Seguridad energética45

Participación en la red

5 grandes operadores presentesCostes energéticos altos ($85/MWh)

United Arab EmiratesUAE · Gulf States

United Arab Emirates

48/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo47

Seguridad energética49

Participación en la red

Precios PPA bajos ($35/MWh)Tasa de crecimiento del 60%1.5 GW en construcciónestrés hídrico extremo

Netherlands/GermanyNetherlands · Frankfurt

Netherlands/Germany

47/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo37

Seguridad energética49

Participación en la red

7 meses de refrigeración gratuita6 grandes operadores presentesespera de 36 meses por permisosestado regulatorio restringido

Ireland

40/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo24

Seguridad energética37

Participación en la red

10 meses de refrigeración gratuita5 grandes operadores presentes21% de cuota de la red (riesgo de saturación)espera de 36 meses por permisosestado regulatorio restringido

#10

Singapore

20/100 de preparación

Puntuaciones por componente

Densidad de cómputo17

Seguridad energética17

Participación en la red

estrés hídrico extremoestado regulatorio prohibitivoCostes energéticos altos ($110/MWh)

Rastreador de capex

La carrera armamentística de $283B · compromisos de gasto de capital para 2025

MicrosoftFY2025 earnings guidance

$80B

Amazon2025 capex guidance

$75B

Google2025 capex guidance

$50B

OracleFY2025 earnings call

$40B

Meta2025 capex guidance

$38B

Gasto de capital combinado en 2025 · principalmente infraestructura de centros de datos de IA$283B

Planifica cargas de trabajo según el stack

Conecta la presión de la infraestructura con las decisiones sobre modelos, proveedores, precios y aplicaciones

Ranking de modelos de código

Modelos para cargas de programación

Modelos de contexto de 1M

Capacidad de contexto largo

Precios de la pila RAG

Cargas de recuperación

Precios de la pila de agentes de programación

Cargas de agentes

Precios de contexto de 1M

Costes de contexto grande

Perfil del proveedor OpenAI

Capacidad de API de frontera

Perfil del proveedor Anthropic

Capacidad de API de Claude

Comparar proveedores

Ruta de selección de proveedor

Capas de infraestructura

Análisis a fondo de cada capa del stack de cómputo de IA

Fundiciones

5 fabricación en seguimiento · Índice: 83

crítico

Chips de IA

20 chips en seguimiento · Índice: 65

crítico

Memoria

8 memoria en seguimiento · Índice: 57

tensionado

Sistemas

10 sistemas en seguimiento · Índice: 30

elevado

Energía

10 energía en seguimiento · Índice: 59

tensionado

Preguntas frecuentes

Calculado a partir del conjunto de datos de esta página · consulta su fecha de referencia

¿Qué es el Índice de Demanda de Cómputo de IA (AICDI)?

El AICDI es un índice compuesto que mide la tensión general en la cadena de suministro de cómputo de IA. Actualmente está en 61/100 (alta). Combina cinco subíndices: demanda de hardware (65), concentración de fundiciones (83), presión de memoria (57), tensión energética (59) y presión de costes (30). Las puntuaciones más altas indican mayor tensión en la cadena de suministro.

¿Cómo se calcula la Puntuación de Preparación de Infraestructura de IA?

Cada región de centros de datos recibe una puntuación de preparación de 0 a 100 a partir de cinco componentes ponderados: densidad de computación (25%), seguridad energética (25%), velocidad de construcción (20%), sostenibilidad hídrica (15%) y clima regulatorio (15%). Nordics ocupa el primer puesto con 68 puntos, mientras que Singapore queda último con 20.

¿Cuánto gastan los hiperescaladores en infraestructura de IA?

Los 5 mayores constructores del conjunto de datos declararon en conjunto $283B de gasto de capital en 2025, sobre todo para infraestructura de centros de datos de IA. Microsoft lidera con $80B, seguido de Amazon con $75B.

¿Cuáles son los mayores cuellos de botella en la cadena de suministro de IA?

Las principales restricciones son: Concentración de fundiciones, Demanda de hardware, Tensión energética. Cuellos de botella significativos en la cadena de suministro de cómputo de IA. La cadena de suministro fluye desde las fundiciones (fabricación) pasando por chips, memoria, sistemas y energía. Cada capa tiene su propio índice de presión.

¿Qué región es la mejor para construir un centro de datos de IA?

Según el AI Infrastructure Readiness Score, Nordics (Sweden/Finland/Norway) ocupa el puesto #1 con 68/100, con fortalezas como 92% de energía libre de carbono, Precios PPA bajos ($25/MWh), 9 meses de refrigeración gratuita. Texas · ERCOT ocupa el #2 con 62/100. Las regiones con restricciones incluyen UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore.

¿Cómo se actualizan estos datos?

Las cifras de chips, memoria, fundiciones, sistemas y energía son un conjunto de datos curado almacenado en la base de datos de BenchGecko. Cada registro lleva una fecha de referencia y un enlace a la fuente; el conjunto de datos actual es de Apr 14, 2026. Los valores desconocidos se dejan vacíos, nunca se estiman. Los valores de los índices se capturan a diario, y los precios de alquiler de GPU en las páginas de chips se actualizan a diario desde el marketplace de Vast.ai.