API

AIモデル、ベンチマーク、価格データ、オープンな CSV エクスポート、Gecko Tests の結果にプログラムからアクセスできます。無料プランあり。

誰でも無料 · 個人、研究、商用利用に対応

$0 · APIキー不要

すべての公開JSONエンドポイント(モデル、プロバイダー別価格、ベンチマーク、Gecko Tests、調査結果)
GitHubのCSVエクスポートと日次データセット(CC BY 4.0)
AIアシスタントとエージェント向けのMCPサーバー
価格履歴と日付付きの企業情報

唯一の条件:データを表示する場所には、benchgecko.aiへのリンクとともに「Source: BenchGecko」と表示してください(CC BY 4.0)。

無料プランの帰属表示

無料APIアクセスでは、データを表示するすべてのページに「Source: BenchGecko」リンクを目立つ形で掲載する必要があります。

<a href="https://benchgecko.ai">Source: BenchGecko</a>

エンドポイント

レスポンス例は 2026年10月20日時点の実際の BenchGecko データを使用しており、配列は短縮しています。

GET/api/v1/models

すべてのモデルのスコアと料金を一覧表示

パラメータ

providerstringプロバイダーのスラッグで絞り込み(例: "anthropic")

open_sourcebooleanオープンソースモデルのみで絞り込み

sortstring並べ替え: avg_score, pricing_input, release_date, context_window

limitnumber1ページあたりの結果数(デフォルト50、最大200)

pagenumberページ番号(デフォルトは1)

レスポンス

{
  "data": [
    {
      "slug": "claude-mythos-preview",
      "name": "Claude Mythos Preview",
      "provider": "Anthropic",
      "provider_slug": "anthropic",
      "avg_score": 99.7,
      "scores": {
        "swe-bench-verified": 93.9,
        "swe-bench-pro": 77.8,
        "swe-bench-multilingual": 87.3
      },
      "pricing": {
        "input": null,
        "output": null
      },
      "context_window": 1000000,
      "is_open_source": false,
      "release_date": "2026-04-07",
      "model_type": "text"
    }
  ],
  "meta": {
    "total": 1267,
    "page": 1,
    "limit": 50,
    "pages": 26
  }
}

GET/api/v1/models/:slug

単一モデルの詳細データを取得

レスポンス

{
  "slug": "claude-mythos-preview",
  "name": "Claude Mythos Preview",
  "provider": {
    "name": "Anthropic",
    "slug": "anthropic"
  },
  "avg_score": 99.7,
  "scores": [
    {
      "benchmark": "SWE-Bench verified",
      "benchmark_slug": "swe-bench-verified",
      "score": 93.9,
      "category": "coding"
    },
    {
      "benchmark": "SWE-bench Pro",
      "benchmark_slug": "swe-bench-pro",
      "score": 77.8,
      "category": "coding"
    }
  ],
  "pricing": {
    "input": null,
    "output": null
  },
  "context_window": 1000000,
  "is_open_source": false,
  "model_type": "text",
  "release_date": "2026-04-07"
}

GET/api/v1/benchmarks

すべてのベンチマークとトップスコアモデルを一覧表示

パラメータ

categorystringカテゴリで絞り込み: coding, reasoning, math, knowledge

レスポンス

{
  "data": [
    {
      "slug": "gpqa-diamond",
      "name": "GPQA diamond",
      "category": "knowledge",
      "max_score": 100,
      "unit": "%",
      "models_tested": 177,
      "top_models": [
        {
          "name": "Gemini 4 Argon",
          "slug": "gemini-4-argon",
          "provider": "Google DeepMind",
          "score": 95.2
        },
        {
          "name": "Claude Mythos Preview",
          "slug": "claude-mythos-preview",
          "provider": "Anthropic",
          "score": 94.5
        }
      ]
    }
  ]
}

GET/api/v1/compare

2つ以上のモデルを並べて比較

パラメータ

modelsstringカンマ区切りのモデルスラッグ、2個から6個(例:"claude-mythos-preview,gpt-5-5-pro")

レスポンス

{
  "models": [
    {
      "slug": "claude-mythos-preview",
      "name": "Claude Mythos Preview",
      "provider": "Anthropic",
      "avg_score": 99.7,
      "pricing": {
        "input": null,
        "output": null
      },
      "context_window": 1000000,
      "is_open_source": false
    },
    {
      "slug": "gpt-5-5-pro",
      "name": "GPT-5.5 Pro",
      "provider": "OpenAI",
      "avg_score": 99.6,
      "pricing": {
        "input": 30,
        "output": 180
      },
      "context_window": 400000,
      "is_open_source": false
    }
  ],
  "benchmarks": [
    {
      "name": "GPQA diamond",
      "slug": "gpqa-diamond",
      "category": "knowledge",
      "scores": {
        "claude-mythos-preview": 94.5,
        "gpt-5-5-pro": 94.2
      }
    }
  ]
}

GET/api/v1/export/:dataset

CSV 形式のオープンデータ(CC BY 4.0):price-history、provider-offers、price-changes、company-facts、mindshare-daily、gpu-rental-daily、world-map。BenchGecko が収集したデータのみで、第三者のベンチマークスコアは含みません。

GET/api/lab/:test

JSON 形式の Gecko Tests 結果:テスト項目、各モデルの回答とスコア。テスト:who-are-you、tokenizer-tax、knowledge-horizon、censorship-index、model-drift、same-model-different-host。CC BY 4.0。

SDK・データセット・オープンソース

公式クライアントライブラリ、GitHubの日次オープンデータセット(CC BY 4.0)、Hugging Face、Kaggle、Harvard Dataverseのスナップショットミラー、ドキュメントミラー。

デベロッパーハブを見る →

レート制限

キーは不要で、厳密な上限もありません。レスポンスはエッジで最大1時間キャッシュされるため、そちら側でもキャッシュしてください。サービスに害を及ぼすトラフィックはブロックされる場合があります。

AI assistants and agents

BenchGecko is built to be quoted. Every JSON response includes source, url, as_of, license, attribution and a ready-made cite string. Model, test and scorecard pages link their JSON with <link rel="alternate" type="application/json">.

Remote MCP server

https://benchgecko.ai/api/mcp

Streamable HTTP, stateless, read-only, no key needed. Every tool result ends with “Source: BenchGecko · <url>”.

search_models · Search AI models
get_model · Get model facts
cheapest_provider · Cheapest provider for a model
compare_models · Compare two models
get_gecko_test · Gecko Test results
get_scorecard · Gecko Scorecard
latest_findings · Latest findings
search · Search BenchGecko
fetch · Fetch a BenchGecko record

Claude (claude.ai, Claude Desktop)

Settings · Connectors · Add custom connector, then paste the URL above. For older Claude Desktop builds, use the mcp-remote bridge in claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "benchgecko": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://benchgecko.ai/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http benchgecko https://benchgecko.ai/api/mcp

Cursor (.cursor/mcp.json) and other clients with remote MCP

{
  "mcpServers": {
    "benchgecko": {
      "url": "https://benchgecko.ai/api/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Settings · Connectors · Create (developer mode), server URL above, no authentication. The search and fetch tools follow the ChatGPT connector format.

Test it

curl -s https://benchgecko.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"cheapest_provider","arguments":{"model":"deepseek-v4-pro"}}}'

/openapi.json

OpenAPI 3.1 for every public read endpoint

/llms.txt

What BenchGecko is, how to cite it, live Gecko Tests snapshot

/llms-full.txt

Every test result, price spreads, companies, GPU rental, glossary

JSON with as-of dates and citations

/api/v1/models/<slug>One model: BenchGecko score and rank, list price, price at every provider, benchmark scores with their source, Gecko Tests grades, as-of dates

/api/v1/models?q=<name>Search the live catalog (or list with provider, open_source, sort)

/api/v1/compare?models=a,b2 to 6 models side by side

/api/v1/price-history/<slug>List price history (add ?envelope=1 for source and as-of fields)

/api/v1/gecko-testsEvery Gecko Test with its latest headline, the scorecard top line and the latest findings

/api/v1/gecko-tests/<test>Per-model results of one test, or the scorecard

/api/lab/<test>Full open dataset: items, runs and every model answer

/api/v1/findingsLatest notable results

/api/v1/export/<dataset>CSV exports (CC BY 4.0), mirrored daily to github.com/BenchGecko/datasets

License: data BenchGecko collects or measures itself (prices per provider, price history, Gecko Tests, mindshare, GPU rental) is CC BY 4.0. Benchmark scores are aggregated from public leaderboards and keep their original source. Credit “Source: BenchGecko” with a link.