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AICDIは、AI計算サプライチェーン全体の逼迫度を測る総合指数です。現在は61/100(高)です。ハードウェア需要(65)、ファウンドリ集中度(83)、メモリ圧力(57)、エネルギー逼迫(59)、コスト圧力(30)の5つのサブ指数を組み合わせています。スコアが高いほどサプライチェーンの逼迫が大きいことを示します。

各データセンター地域には、5つの重み付き要素から0から100の準備度スコアが付けられます:コンピュート密度(25%)、エネルギー安全保障(25%)、建設スピード(20%)、水の持続可能性(15%)、規制環境(15%)。Nordicsがスコア68で1位、Singaporeが20で最下位です。

データセット内の大手5社の建設事業者は、主にAIデータセンターインフラ向けとして、2025年の設備投資の合計$283Bを報告しました。Microsoftが$80Bでトップ、次いでAmazonが$75Bです。

主な制約は次のとおりです: ファウンドリ集中, ハードウェア需要, エネルギー負荷。AI計算サプライチェーンに大きなボトルネックが生じています。サプライチェーンはファウンドリ(製造)からチップ、メモリ、システム、エネルギーへと流れます。各レイヤーに固有の圧力指数があります。

AIインフラ準備度スコアによると、Nordics(Sweden/Finland/Norway)が68/100で1位です。強みはカーボンフリー電力92%, 低いPPA価格($25/MWh), フリークーリング9か月などです。2位はTexas · ERCOTで62/100です。制約のある地域にはUAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singaporeが含まれます。

チップ、メモリ、ファウンドリ、システム、エネルギーの数値は、BenchGeckoのデータベースに保存されたキュレーション済みデータセットです。すべてのレコードに基準日と情報源リンクが付いており、現在のデータセットはApr 14, 2026時点です。不明な値は推測せず空欄のままにします。指数値は毎日スナップショットされ、チップページのGPUレンタル価格はVast.aiマーケットプレイスから毎日更新されます。