API

AI 모델, 벤치마크, 가격 데이터와 오픈 CSV 내보내기, Gecko Tests 결과에 프로그래밍 방식으로 접근하세요. 무료 요금제를 제공합니다.

누구나 무료 · 개인, 연구, 상업적 이용 모두 가능

$0 · API 키 불필요

모든 공개 JSON 엔드포인트(모델, 제공업체별 가격, 벤치마크, Gecko Tests, 분석 결과)
GitHub의 CSV 내보내기 및 일일 데이터셋(CC BY 4.0)
AI 어시스턴트와 에이전트용 MCP 서버
가격 이력과 날짜가 기록된 기업 정보

유일한 조건: 데이터를 표시하는 모든 곳에 benchgecko.ai 링크와 함께 "Source: BenchGecko"를 표기해 주세요(CC BY 4.0).

무료 등급 출처 표기

무료 API 이용 시 BenchGecko 데이터를 표시하는 모든 페이지에 "Source: BenchGecko" 링크를 표시해야 합니다.

<a href="https://benchgecko.ai">Source: BenchGecko</a>

엔드포인트

예시 응답은 2026년 10월 21일 기준 실제 BenchGecko 데이터를 사용하며, 배열은 축약되어 있습니다.

GET/api/v1/models

점수 및 가격을 포함한 모든 모델 목록

파라미터

providerstring제공업체 슬러그로 필터링 (예: "anthropic")

open_sourceboolean오픈소스 모델만 필터링

sortstring정렬 기준: avg_score, pricing_input, release_date, context_window

limitnumber페이지당 결과 수 (기본값 50, 최대 200)

pagenumber페이지 번호(기본값 1)

응답

{
  "data": [
    {
      "slug": "claude-mythos-preview",
      "name": "Claude Mythos Preview",
      "provider": "Anthropic",
      "provider_slug": "anthropic",
      "avg_score": 98.9,
      "scores": {
        "swe-bench-verified": 93.9,
        "swe-bench-pro": 77.8,
        "swe-bench-multilingual": 87.3
      },
      "pricing": {
        "input": null,
        "output": null
      },
      "context_window": 1000000,
      "is_open_source": false,
      "release_date": "2026-04-07",
      "model_type": "text"
    }
  ],
  "meta": {
    "total": 1269,
    "page": 1,
    "limit": 50,
    "pages": 26
  }
}

GET/api/v1/models/:slug

단일 모델의 상세 데이터 조회

응답

{
  "slug": "claude-mythos-preview",
  "name": "Claude Mythos Preview",
  "provider": {
    "name": "Anthropic",
    "slug": "anthropic"
  },
  "avg_score": 98.9,
  "scores": [
    {
      "benchmark": "SWE-Bench verified",
      "benchmark_slug": "swe-bench-verified",
      "score": 93.9,
      "category": "coding"
    },
    {
      "benchmark": "SWE-bench Pro",
      "benchmark_slug": "swe-bench-pro",
      "score": 77.8,
      "category": "coding"
    }
  ],
  "pricing": {
    "input": null,
    "output": null
  },
  "context_window": 1000000,
  "is_open_source": false,
  "model_type": "text",
  "release_date": "2026-04-07"
}

GET/api/v1/benchmarks

최고 점수 모델을 포함한 모든 벤치마크 목록

파라미터

categorystring카테고리로 필터링: coding, reasoning, math, knowledge

응답

{
  "data": [
    {
      "slug": "gpqa-diamond",
      "name": "GPQA diamond",
      "category": "knowledge",
      "max_score": 100,
      "unit": "%",
      "models_tested": 178,
      "top_models": [
        {
          "name": "Gemini 4 Argon",
          "slug": "gemini-4-argon",
          "provider": "Google DeepMind",
          "score": 99.17
        },
        {
          "name": "GPT-6 Astra",
          "slug": "gpt-6-astra",
          "provider": "OpenAI",
          "score": 98.29
        }
      ]
    }
  ]
}

GET/api/v1/compare

두 개 이상의 모델을 직접 비교

파라미터

modelsstring쉼표로 구분한 모델 슬러그, 2개에서 6개(예: "claude-mythos-preview,gpt-5-5-pro")

응답

{
  "models": [
    {
      "slug": "claude-mythos-preview",
      "name": "Claude Mythos Preview",
      "provider": "Anthropic",
      "avg_score": 98.9,
      "pricing": {
        "input": null,
        "output": null
      },
      "context_window": 1000000,
      "is_open_source": false
    },
    {
      "slug": "gpt-5-5-pro",
      "name": "GPT-5.5 Pro",
      "provider": "OpenAI",
      "avg_score": 98.3,
      "pricing": {
        "input": 30,
        "output": 180
      },
      "context_window": 400000,
      "is_open_source": false
    }
  ],
  "benchmarks": [
    {
      "name": "GPQA diamond",
      "slug": "gpqa-diamond",
      "category": "knowledge",
      "scores": {
        "claude-mythos-preview": 94.5,
        "gpt-5-5-pro": 94.2
      }
    }
  ]
}

GET/api/v1/export/:dataset

CSV 오픈 데이터 (CC BY 4.0): price-history, provider-offers, price-changes, company-facts, mindshare-daily, gpu-rental-daily, world-map. BenchGecko가 수집한 데이터만 포함하며 외부 벤치마크 점수는 제외합니다.

GET/api/lab/:test

JSON 형식의 Gecko Tests 결과: 테스트 항목, 모든 모델 답변과 점수. 테스트: who-are-you, tokenizer-tax, knowledge-horizon, censorship-index, model-drift, same-model-different-host. CC BY 4.0.

SDK, 데이터셋 및 오픈 소스

공식 클라이언트 라이브러리, GitHub의 일일 오픈 데이터셋(CC BY 4.0), Hugging Face, Kaggle, Harvard Dataverse의 스냅샷 미러, 그리고 문서 미러.

개발자 허브 살펴보기 →

요청 제한

키도 엄격한 할당량도 없습니다. 응답은 엣지에서 최대 1시간 캐시되므로 사용하는 쪽에서도 캐시해 주세요. 서비스에 해를 끼치는 트래픽은 차단될 수 있습니다.

AI assistants and agents

BenchGecko is built to be quoted. Every JSON response includes source, url, as_of, license, attribution and a ready-made cite string. Model, test and scorecard pages link their JSON with <link rel="alternate" type="application/json">.

Remote MCP server

https://benchgecko.ai/api/mcp

Streamable HTTP, stateless, read-only, no key needed. Every tool result ends with “Source: BenchGecko · <url>”.

search_models · Search AI models
get_model · Get model facts
cheapest_provider · Cheapest provider for a model
compare_models · Compare two models
get_gecko_test · Gecko Test results
get_scorecard · Gecko Scorecard
latest_findings · Latest findings
search · Search BenchGecko
fetch · Fetch a BenchGecko record

Claude (claude.ai, Claude Desktop)

Settings · Connectors · Add custom connector, then paste the URL above. For older Claude Desktop builds, use the mcp-remote bridge in claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "benchgecko": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://benchgecko.ai/api/mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http benchgecko https://benchgecko.ai/api/mcp

Cursor (.cursor/mcp.json) and other clients with remote MCP

{
  "mcpServers": {
    "benchgecko": {
      "url": "https://benchgecko.ai/api/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Settings · Connectors · Create (developer mode), server URL above, no authentication. The search and fetch tools follow the ChatGPT connector format.

Test it

curl -s https://benchgecko.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"cheapest_provider","arguments":{"model":"deepseek-v4-pro"}}}'

/openapi.json

OpenAPI 3.1 for every public read endpoint

/llms.txt

What BenchGecko is, how to cite it, live Gecko Tests snapshot

/llms-full.txt

Every test result, price spreads, companies, GPU rental, glossary

JSON with as-of dates and citations

/api/v1/models/<slug>One model: BenchGecko score and rank, list price, price at every provider, benchmark scores with their source, Gecko Tests grades, as-of dates

/api/v1/models?q=<name>Search the live catalog (or list with provider, open_source, sort)

/api/v1/compare?models=a,b2 to 6 models side by side

/api/v1/price-history/<slug>List price history (add ?envelope=1 for source and as-of fields)

/api/v1/gecko-testsEvery Gecko Test with its latest headline, the scorecard top line and the latest findings

/api/v1/gecko-tests/<test>Per-model results of one test, or the scorecard

/api/lab/<test>Full open dataset: items, runs and every model answer

/api/v1/findingsLatest notable results

/api/v1/export/<dataset>CSV exports (CC BY 4.0), mirrored daily to github.com/BenchGecko/datasets

License: data BenchGecko collects or measures itself (prices per provider, price history, Gecko Tests, mindshare, GPU rental) is CC BY 4.0. Benchmark scores are aggregated from public leaderboards and keep their original source. Credit “Source: BenchGecko” with a link.