모든 AI 제공업체 · 추적 중
실제로 사용할 수 있는 AI 제공업체의 가장 완전한 목록 · 279 개 제공업체, 8 개국, 제공 모델 1,269 개 · 모델 수, 가격, 평균 벤치마크 점수순으로 정렬.
가치 사분면
품질 대 가격 · 하나의 차트로 보는 모든 제공업체
상위 10개 제공업체
모델 수에 평균 벤치마크 점수를 가중하여 순위 산정
주요 변동
물량 선두, 품질 강자, 오픈 소스 주역, 가격 선두
전체 제공업체
필터, 정렬, 비교 · 데이터베이스의 모든 제공업체
전체 제공업체
| # | 제공업체 | 국가 | 모델 | 열기 | 오픈 % | 평균 점수 | 시작가 $/M | 최상위 모델 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🇺🇸United States | 140 | 13 | 9% | 50.7 | $0.02 | GPT-5.5 Pro | ||
| 2 | 🇨🇳China | 157 | 140 | 89% | 34.9 | $0.03 | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 | ||
| 3 | 🇺🇸United States | 47 | n/a | 0% | 45.1 | $0.05 | Claude Mythos Preview | ||
| 4 | 🇺🇸United States | 75 | 26 | 35% | 39.6 | $0.03 | Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 | ||
| 5 | 🇨🇳China | 38 | 28 | 74% | 43.5 | $0.09 | DeepSeek V3.2 Speciale | ||
| 6 | 🇺🇸United States | 19 | n/a | 0% | 47.5 | $0.20 | Grok 3 Beta | ||
| 7 | 🇨🇳China | 11 | 8 | 73% | 51.7 | $0.24 | Kimi K3 | ||
| 8 | 🇺🇸United States | 53 | 47 | 89% | 31.1 | $0.03 | Muse Spark Open | ||
| 9 | 🇨🇳China | 14 | 7 | 50% | 43.7 | $0.15 | MiniMax M2 | ||
| 10 | 🇫🇷France | 40 | 32 | 80% | 31.4 | $0.03 | Mixtral 8x7B Instruct | ||
| 11 | 🇺🇸United States | 26 | 22 | 85% | 34.6 | $0.04 | phi-3-small 7.4B | ||
| 12 | 🇨🇳China | 22 | 11 | 50% | 36.3 | $0.02 | GLM 4.5 | ||
| 13 | U Unknown | Unknown | 18 | 2 | 11% | 37.1 | n/a | PaLM 2-L | |
| 14 | 🇺🇸United States | 6 | 6 | 100% | 30.3 | $0.13 | Hermes 3 70B Instruct | ||
| 15 | Unknown | 2 | 2 | 100% | 51.2 | n/a | Falcon 2 11B | ||
| 16 | 🇨🇳China | 6 | 5 | 83% | 28.5 | $0.07 | ERNIE 4.5 21B A3B Thinking | ||
| 17 | 🇨🇳China | 11 | 2 | 18% | 17.4 | $0.04 | Hunyuan A13B Instruct | ||
| 18 | 🇨🇳China | 8 | 3 | 38% | 18.8 | $0.09 | MiMo-V2-Flash | ||
| 19 | 🇨🇳China | 4 | 3 | 75% | 25.6 | $0.10 | Step 3.5 Flash | ||
| 20 | 🇺🇸United States | 39 | 20 | 51% | 9.7 | $0.04 | Nemotron 3 Ultra | ||
| 21 | 🇨🇳China | 2 | 1 | 50% | 29.9 | $0.20 | LongCat Flash Chat | ||
| 22 | 🇨🇦Canada | 6 | 2 | 33% | 12.8 | $0.04 | Command R+ (08-2024) | ||
| 23 | HF Hugging Face TB | Unknown | 5 | 5 | 100% | 10.4 | n/a | SmolLM2 135M Instruct | |
| 24 | 🇺🇸United States | 4 | 4 | 100% | 5.1 | $0.80 | Pythia 160m | ||
| 25 | D DistilBERT | Unknown | 2 | 2 | 100% | 4.0 | n/a | Distilgpt2 | |
| 26 | ~ ~anthropic | Unknown | 4 | n/a | 0% | n/a | $1.00 | n/a | |
| 27 | ~ ~google | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $1.50 | n/a | |
| 28 | ~ ~openai | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.75 | n/a | |
| 29 | A AI4Bharat | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 30 | 🇮🇱Israel | 8 | 1 | 13% | n/a | $0.70 | n/a | ||
| 31 | 🇺🇸United States | 7 | 7 | 100% | n/a | $0.05 | Olmo 2 32B Instruct | ||
| 32 | 🇺🇸United States | 8 | 3 | 38% | n/a | $0.04 | Nova 2 Lite | ||
| 33 | 🇺🇸United States | 9 | 4 | 44% | n/a | $0.04 | Trinity Large Preview (free) | ||
| 34 | AI Argmax Inc | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | |
| 35 | B BAAI | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 36 | B Bartowski | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 37 | BF Black Forest Labs | Unknown | 6 | 5 | 83% | n/a | n/a | n/a | |
| 38 | 🇨🇳China | 9 | 2 | 22% | n/a | $0.07 | n/a | ||
| 39 | CL Cagliostro Lab | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 40 | CL Canopy Labs | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 41 | C City96 | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 42 | Unknown | 2 | 1 | 50% | n/a | $0.20 | n/a | ||
| 43 | C Comodoro | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 44 | C CyanKiwi | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 45 | D Diffusers | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 46 | FA Fish Audio | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 47 | H H2O.ai | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 48 | H Hexgrad | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 49 | HA HiDream AI | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 50 | HA Hume AI | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 51 | 🇺🇸United States | 4 | 3 | 75% | n/a | $0.02 | Granite 4.1 8B | ||
| 52 | 🇦🇪UAE | 6 | n/a | 0% | n/a | $0.04 | Mercury 2.5 | ||
| 53 | I inclusionai | Unknown | 5 | 1 | 20% | n/a | $0.01 | Ling-2.6-1T | |
| 54 | 🇺🇸United States | 2 | n/a | 0% | n/a | $2.50 | n/a | ||
| 55 | I intfloat | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 56 | J John6666 | Unknown | 13 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | |
| 57 | JG Jonatas Grosman | Unknown | 11 | 11 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 58 | 🇨🇳China | 4 | n/a | 0% | n/a | $0.15 | n/a | ||
| 59 | K Kyutai | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 60 | LC Latent Consistency | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 61 | L LightX2V | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 62 | 🇺🇸United States | 7 | 5 | 71% | n/a | $0.01 | LFM2.5-1.2B-Thinking (free) | ||
| 63 | LH LLaVA HF | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 64 | LS LM Studio Community | Unknown | 11 | 7 | 64% | n/a | n/a | n/a | |
| 65 | L Lykon | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 66 | M MBZUAI | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 67 | MC MLX Community | Unknown | 6 | 5 | 83% | n/a | n/a | n/a | |
| 68 | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.80 | n/a | ||
| 69 | MA MyShell AI | Unknown | 6 | 6 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 70 | NL Nari Labs | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 71 | NA NB AI Lab | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 72 | N Neuphonic | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 73 | Unknown | 8 | 3 | 38% | n/a | $0.03 | n/a | ||
| 74 | OC ONNX Community | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 75 | O OpenBMB | Unknown | 2 | 1 | 50% | n/a | n/a | n/a | |
| 76 | O OpenGVLab | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 77 | OT OpenMOSS Team | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 78 | Unknown | 8 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | ||
| 79 | O Ostris | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 80 | PT Parler TTS | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 81 | 🇺🇸United States | 5 | n/a | 0% | n/a | $1.00 | n/a | ||
| 82 | PU PNNBAO UMP | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 83 | P poolside | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | $0.10 | n/a | |
| 84 | P Pyannote | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 85 | Q QuantTrio | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 86 | RH Red Hat AI | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 87 | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | $0.10 | Reka Flash 3 | ||
| 88 | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.85 | n/a | ||
| 89 | R RunDiffusion | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 90 | S Salesforce | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 91 | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | $0.04 | n/a | ||
| 92 | ST Sentence Transformers | Unknown | 7 | 6 | 86% | n/a | n/a | n/a | |
| 93 | SA Stability AI | Unknown | 8 | 1 | 13% | n/a | n/a | n/a | |
| 94 | SD Stable Diffusion v1.5 | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 95 | S Suno | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 96 | S Swivid | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 97 | S SYSTRAN | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 98 | T TheBloke | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 99 | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | $0.25 | n/a | ||
| 100 | T timm | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a |
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지역별 상위 5개
추적 중인 모든 시장의 지역별 선두 업체
자주 묻는 질문
데이터를 기반으로 한 간단한 답변
BenchGecko는 몇 개의 AI 제공업체를 추적하나요?
BenchGecko는 현재 8개 국가의 AI 제공업체 279곳을 추적하며, 이들이 출시한 모델은 총 1,269개입니다. 새로운 제공업체는 출시되는 대로 추가되며 전체 데이터는 매일 갱신됩니다.
모델이 가장 많은 AI 제공업체는 어디인가요?
위 Movers 섹션의 "모델 최다" 탭에서 현재 물량 선두를 확인할 수 있습니다. 다만 BenchGecko의 기본 순위는 품질 가중 방식입니다: rank = avgScore × log10(modelCount + 1) × 10. 이 공식은 높은 점수의 모델을 많이 출시하는 제공업체에 보상을 주며, 하나의 기본 모델을 200개로 포크한 제공업체가 더 적지만 정교한 포트폴리오를 가진 제공업체보다 높은 순위를 차지하는 것을 막아 줍니다.
제공업체별 "평균 점수"는 어떻게 계산하나요?
제공업체 평균 점수는 BenchGecko의 벤치마크 간 정규화를 적용하여 해당 제공업체가 출시한 모든 모델의 모든 벤치마크 점수를 산술 평균한 값입니다. 점수가 있는 모델이 2개 미만인 제공업체는 단일 모델 이상치를 피하기 위해 "최고 평점" 목록과 기본 포디엄 순위에서 제외됩니다.
Qwen과 Alibaba가 하나의 제공업체로 합쳐진 이유는 무엇인가요?
OpenRouter, Hugging Face 같은 원본 데이터 소스는 같은 회사에 대해 여러 슬러그를 내보내기도 합니다 · 예: "qwen"과 "alibaba", 또는 "meta", "meta-llama", "facebook". BenchGecko는 이를 하나의 항목으로 통합하여 모델 수와 순위가 실제 기업 구조를 반영하도록 합니다. 전체 별칭 목록은 방법론 페이지를 참고하세요.
"오픈 소스" 제공업체의 기준은 무엇인가요?
허용적 라이선스 또는 소스 공개 라이선스로 가중치를 공개한 모델이 하나 이상 있는 제공업체입니다. 사용 제한이 있는 라이선스라도 Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral Open 등 가중치가 공개된 계열은 OSS로 집계합니다. 위의 "오픈 소스 보유" 필터를 켜면 이러한 제공업체만 볼 수 있습니다.
제공업체 통계는 어디에서 가져오나요?
제공업체 메타데이터와 모델 목록은 OpenRouter의 공개 API에서 가져옵니다. 벤치마크는 Epoch AI(CC-BY)와 SWE-bench의 공개 리더보드에서 가져옵니다. 국가 및 설립 연도 데이터는 BenchGecko가 직접 정리합니다. 전체 출처는 방법론 페이지를 참고하세요.
지역별로 필터링할 수 있나요?
네. 필터 바 상단의 지역 버튼으로 미국·캐나다, 유럽, 중국, 기타 지역으로 좁혀서 볼 수 있습니다. 지역은 본사 소재 국가를 기준으로 하며, 공식 공시 자료와 제공업체 웹사이트에서 확인한 정보입니다.
일부 제공업체의 최저 가격이 "—"로 표시되는 이유는 무엇인가요?
일부 제공업체는 모델을 제한된 프리뷰 엔드포인트를 통한 "무료"로만 제공하거나 토큰당 공개 가격을 아직 게시하지 않았습니다. 표시할 수 있는 0이 아닌 가격이 생길 때까지 "—"로 표시됩니다.
제공업체 페이지로는 어떻게 이동하나요?
이 페이지 어디에서나 제공업체 이름을 클릭하세요. 시상대, 변동 상위 표, 전체 제공업체 표, 지역별 미니 표 모두 가능합니다. 각 제공업체에는 전체 모델 목록, 가격, 오픈소스 비율, 카테고리별 분석이 담긴 전용 페이지가 있습니다.
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