Compute 페이지
AI 컴퓨트 공급망의 완전한 현황을 하나의 뷰에서 확인합니다. 5개 인프라 레이어, 복합 수요 지수, 지역별 준비도 순위, 하이퍼스케일러 capex 추적기 · 어닝 보고서, 유틸리티 제출 서류, 지속가능성 보고서, 애널리스트 추정치에서 수집합니다.
- 파운드리 집중도집중도 심각 · AI 실리콘 공급 거의 독점
- 하드웨어 수요버블 조짐 없음 · 완전한 포물선 상승
- 에너지 부담특히 기존 허브를 중심으로 에너지 공급망에 대한 압력이 커지고 있습니다
공급망 흐름
5개 계층 · 파운드리 → 칩 → 메모리 → 시스템 → 에너지 · 데이터셋 기준 상태
하위 지수 대시보드
5개 압력 지수 · 가중 합산하여 복합 AICDI 산출
지역별 AI 인프라 준비도
데이터센터 지역 10곳 순위 · 컴퓨트 밀도 + 에너지 + 물 + 건설 + 규제
Texas · ERCOTNorthern VirginiaIowa · Midwest Wind CorridorOregon · Pacific Northwest
Japan
Ireland
SingaporeCapex 추적기
$283B 규모의 군비 경쟁 · 2025년 설비투자 계획
스택에 맞춰 워크로드 계획하기
인프라 압박을 모델, 제공사, 가격, 애플리케이션 선택과 연결해 보세요
인프라 레이어
AI 컴퓨트 스택의 각 계층을 자세히 살펴보세요
자주 묻는 질문
이 페이지의 데이터셋으로 계산됨 · 기준일 확인
AI 컴퓨트 수요 지수(AICDI)란 무엇인가요?
AICDI는 AI 컴퓨트 공급망 전반의 부담을 측정하는 종합 지수입니다. 현재 61/100(높음)입니다. 하드웨어 수요(65), 파운드리 집중도(83), 메모리 압박(57), 에너지 부담(59), 비용 압박(30) 다섯 가지 하위 지수를 결합합니다. 점수가 높을수록 공급망 부담이 큽니다.
AI 인프라 준비도 점수는 어떻게 계산하나요?
각 데이터센터 지역은 컴퓨트 밀도(25%), 에너지 안정성(25%), 건설 속도(20%), 물 지속가능성(15%), 규제 환경(15%)의 다섯 가지 가중 요소로 0에서 100 사이의 준비도 점수를 받습니다. Nordics이(가) 68점으로 1위, Singapore이(가) 20점으로 꼴찌입니다.
하이퍼스케일러는 AI 인프라에 얼마를 투자하고 있나요?
데이터셋의 상위 5개 건설 업체는 2025년 설비투자로 합계 $283B를 보고했으며, 대부분 AI 데이터센터 인프라용입니다. Microsoft이(가) $80B로 선두이고, Amazon이(가) $75B로 뒤를 잇습니다.
AI 공급망에서 가장 큰 병목은 무엇인가요?
주요 제약 요인은 파운드리 집중도, 하드웨어 수요, 에너지 부담입니다. AI 컴퓨트 공급망에 상당한 병목이 발생하고 있습니다. 공급망은 파운드리(제조)에서 칩, 메모리, 시스템, 에너지로 이어집니다. 각 단계마다 고유한 압력 지수가 있습니다.
AI 데이터센터를 구축하기에 가장 좋은 지역은 어디인가요?
AI 인프라 준비도 점수 기준으로 Nordics(Sweden/Finland/Norway)가 68/100점으로 1위이며, 탄소 배출 없는 전력 92%, 낮은 PPA 가격 ($25/MWh), 무료 냉각 9개월 등이 강점입니다. Texas · ERCOT는 62/100점으로 2위입니다. 제약이 있는 지역은 UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore입니다.
이 데이터는 어떻게 업데이트되나요?
칩, 메모리, 파운드리, 시스템, 에너지 수치는 BenchGecko 데이터베이스에 저장된 큐레이션 데이터셋입니다. 모든 레코드에는 기준일과 출처 링크가 있으며, 현재 데이터셋의 기준일은 Apr 14, 2026입니다. 알 수 없는 값은 추측하지 않고 비워 둡니다. 지수 값은 매일 스냅샷으로 저장되고, 칩 페이지의 GPU 대여 가격은 Vast.ai 마켓플레이스에서 매일 갱신됩니다.
관련 항목
AI 인프라 스택의 모든 계층을 살펴보세요