모든 AI 모델 · 추적 중
실제로 사용할 수 있는 가장 완벽한 AI 모델 목록 · 1,269 모델, 279 제공업체, 160 벤치마크 · 모든 항목을 한곳에서 점수화하고 가격과 순위를 확인하세요.
종합 상위 10개
평균 벤치마크 점수 기준 · 최소 3개 벤치마크
주요 변동
신규 출시, 커버리지, 최저가 선두, ELO 챔피언
| # | 모델 | 출시일 |
|---|---|---|
| 1 | H Ampersand v0.1 | Oct 20, 2026 |
| 2 | O Ornith 1.5 122B | Oct 20, 2026 |
| 3 | Oct 19, 2026 | |
| 4 | Oct 19, 2026 | |
| 5 | Oct 19, 2026 | |
| 6 | Oct 17, 2026 | |
| 7 | E Glimpse | Oct 16, 2026 |
| 8 | R Beam 1.0 | Oct 16, 2026 |
| 9 | M Jais 3 0.9B | Oct 15, 2026 |
| 10 | M Jais 3 3.7B | Oct 15, 2026 |
모든 모델
| # | 모델 | 프로바이더 | 카테고리 | 컨텍스트 | 입력 $/M | 출력 $/M | 평균 | 벤치마크 | ELO | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Anthropic | LLM | 1.0M | n/a | n/a | 98.9 | 14 | n/a | ||
| 2 | OpenAI | LLM | 400K | $30.00 | $180.00 | 98.3 | 3 | n/a | ||
| 3 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $10.00 | $50.00 | 95.8 | 34 | n/a | ||
| 4 | DeepSeek | LLM | 164K | $0.40 | $1.20 | 95.2 | 9 | n/a | ||
| 5 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $2.00 | $10.00 | 93.4 | 25 | n/a | ||
| 6 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $4.00 | $20.00 | 91.8 | 28 | n/a | ||
| 7 | stepfun | LLM | 262K | $0.10 | $0.30 | 89.5 | 10 | n/a | ||
| 8 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $2.00 | $10.00 | 89.2 | 24 | n/a | ||
| 9 | OpenAI | 멀티모달 | 128K | $1.25 | $10.00 | 89.0 | 7 | n/a | ||
| 10 | HA Qwen2.5 72B Instruct Abliterated | HuiHui AI | LLM | n/a | n/a | n/a | 87.2 | 6 | n/a | |
| 11 | DeepSeek | LLM | n/a | n/a | n/a | 85.9 | 7 | n/a | ||
| 12 | OpenAI | 멀티모달 | 400K | $1.25 | $10.00 | 85.6 | 8 | n/a | ||
| 13 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $5.00 | $25.00 | 84.6 | 24 | n/a | ||
| 14 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $10.00 | $50.00 | 84.1 | 30 | n/a | ||
| 15 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $30.00 | $150.00 | 83.3 | 12 | n/a | ||
| 16 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $10.00 | $50.00 | 82.0 | 31 | n/a | ||
| 17 | U PaLM 2-L | Unknown | LLM | n/a | n/a | n/a | 81.8 | 4 | n/a | |
| 18 | xiaomi | LLM | 262K | $0.09 | $0.29 | 81.7 | 11 | n/a | ||
| 19 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $2.00 | $10.00 | 81.7 | 23 | n/a | ||
| 20 | OpenAI | 멀티모달 | 400K | $1.75 | $14.00 | 80.7 | 9 | n/a | ||
| 21 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $30.00 | $180.00 | 79.7 | 12 | n/a | ||
| 22 | Microsoft | LLM | n/a | n/a | n/a | 79.2 | 8 | n/a | ||
| 23 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $2.00 | $10.00 | 78.9 | 27 | n/a | ||
| 24 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $2.00 | $10.00 | 77.9 | 18 | n/a | ||
| 25 | OpenAI | 멀티모달 | 400K | $1.25 | $10.00 | 77.7 | 8 | n/a | ||
| 26 | xAI | 멀티모달 | 256K | $1.00 | $2.00 | 77.1 | 8 | n/a | ||
| 27 | Alibaba | LLM | n/a | n/a | n/a | 76.5 | 25 | n/a | ||
| 28 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $2.00 | $12.00 | 75.3 | 31 | n/a | ||
| 29 | OpenAI | LLM | 131K | Free | Free | 74.2 | 10 | n/a | ||
| 30 | DeepSeek | LLM | n/a | n/a | n/a | 73.6 | 15 | n/a | ||
| 31 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $1.25 | $10.00 | 73.5 | 4 | n/a | ||
| 32 | Meta | LLM | n/a | n/a | n/a | 73.2 | 11 | n/a | ||
| 33 | nousresearch | LLM | 131K | $0.70 | $0.70 | 73.2 | 6 | n/a | ||
| 34 | minimax | LLM | 205K | $0.30 | $1.20 | 72.4 | 8 | n/a | ||
| 35 | z-ai | LLM | 131K | $0.60 | $2.20 | 72.3 | 7 | n/a | ||
| 36 | Alibaba Qwen | LLM | 33K | $0.66 | $1.00 | 71.4 | 14 | n/a | ||
| 37 | OpenAI | 멀티모달 | 400K | $21.00 | $168.00 | 71.0 | 7 | n/a | ||
| 38 | Alibaba | LLM | n/a | n/a | n/a | 71.0 | 6 | n/a | ||
| 39 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $5.00 | $25.00 | 70.6 | 29 | n/a | ||
| 40 | Alibaba Qwen | LLM | 1.0M | $1.48 | $4.42 | 70.2 | 24 | n/a | ||
| 41 | Alibaba Qwen | 멀티모달 | 262K | $0.50 | $3.60 | 69.4 | 29 | n/a | ||
| 42 | Microsoft | LLM | n/a | n/a | n/a | 69.2 | 10 | n/a | ||
| 43 | Anthropic | LLM | n/a | n/a | n/a | 68.7 | 5 | n/a | ||
| 44 | DeepSeek | LLM | 1.0M | $0.09 | $0.18 | 68.6 | 16 | n/a | ||
| 45 | Mistral AI | LLM | 33K | $0.54 | $0.54 | 68.2 | 11 | n/a | ||
| 46 | U PaLM 2-M | Unknown | LLM | n/a | n/a | n/a | 68.1 | 5 | n/a | |
| 47 | xAI | LLM | 131K | $3.00 | $15.00 | 67.9 | 6 | n/a | ||
| 48 | Google DeepMind | LLM | n/a | n/a | n/a | 67.9 | 35 | n/a | ||
| 49 | OpenAI | 멀티모달 | 400K | $1.75 | $14.00 | 67.6 | 18 | n/a | ||
| 50 | Meta | 멀티모달 | 1.0M | $1.25 | $4.25 | 67.6 | 6 | n/a | ||
| 51 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $0.75 | $3.75 | 67.1 | 18 | n/a | ||
| 52 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $0.82 | $4.13 | 66.3 | 30 | n/a | ||
| 53 | DeepSeek | LLM | 1.0M | $1.32 | $3.96 | 66.0 | 21 | n/a | ||
| 54 | moonshotai | 멀티모달 | 1.0M | $0.24 | $11.94 | 65.8 | 30 | n/a | ||
| 55 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $5.00 | $25.00 | 65.2 | 40 | n/a | ||
| 56 | xAI | 멀티모달 | 500K | $2.00 | $6.00 | 65.1 | 20 | n/a | ||
| 57 | Alibaba | LLM | n/a | n/a | n/a | 64.9 | 11 | n/a | ||
| 58 | OpenAI | LLM | 400K | $5.00 | $30.00 | 64.9 | 6 | n/a | ||
| 59 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $2.50 | $15.00 | 64.7 | 34 | n/a | ||
| 60 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $0.10 | $0.50 | 64.6 | 25 | n/a | ||
| 61 | z-ai | LLM | 1.0M | $0.03 | $7.00 | 64.3 | 34 | n/a | ||
| 62 | TII | LLM | n/a | n/a | n/a | 64.3 | 4 | n/a | ||
| 63 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $2.00 | $10.00 | 64.3 | 17 | n/a | ||
| 64 | Anthropic | 멀티모달 | 1.0M | $5.00 | $25.00 | 64.2 | 30 | n/a | ||
| 65 | Alibaba | LLM | n/a | n/a | n/a | 64.1 | 12 | n/a | ||
| 66 | z-ai | LLM | 1.0M | $0.08 | $1.40 | 64.0 | 22 | n/a | ||
| 67 | Meta | LLM | n/a | n/a | n/a | 64.0 | 11 | n/a | ||
| 68 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $2.00 | $12.00 | 63.9 | 51 | n/a | ||
| 69 | z-ai | LLM | 205K | $1.00 | $3.20 | 63.8 | 30 | n/a | ||
| 70 | OpenAI | LLM | 8K | $30.00 | $60.00 | 63.7 | 7 | n/a | ||
| 71 | z-ai | LLM | 205K | $1.40 | $4.40 | 63.6 | 26 | n/a | ||
| 72 | Mistral AI | LLM | n/a | n/a | n/a | 63.6 | 12 | n/a | ||
| 73 | Alibaba Qwen | LLM | 82K | $0.20 | $2.40 | 63.5 | 6 | n/a | ||
| 74 | OpenAI | 멀티모달 | 400K | $0.25 | $2.00 | 63.3 | 8 | n/a | ||
| 75 | moonshotai | 멀티모달 | 262K | $0.67 | $3.35 | 62.8 | 32 | n/a | ||
| 76 | Alibaba Qwen | 멀티모달 | 1.0M | $0.33 | $1.95 | 62.5 | 25 | n/a | ||
| 77 | Alibaba Qwen | 멀티모달 | 262K | $0.25 | $2.00 | 62.0 | 18 | n/a | ||
| 78 | xAI | 멀티모달 | 500K | $2.00 | $6.00 | 61.7 | 21 | n/a | ||
| 79 | U PaLM 2-S | Unknown | LLM | n/a | n/a | n/a | 61.7 | 5 | n/a | |
| 80 | Microsoft | LLM | n/a | n/a | n/a | 61.5 | 9 | n/a | ||
| 81 | Microsoft | LLM | 66K | $0.62 | $0.62 | 61.4 | 7 | n/a | ||
| 82 | OpenAI | 멀티모달 | 1.1M | $0.20 | $1.20 | 61.3 | 21 | n/a | ||
| 83 | OpenAI | LLM | 131K | Free | Free | 61.0 | 9 | n/a | ||
| 84 | xAI | 멀티모달 | 1.0M | $1.25 | $2.50 | 61.0 | 23 | n/a | ||
| 85 | OpenAI | 멀티모달 | 200K | $20.00 | $80.00 | 60.8 | 10 | n/a | ||
| 86 | DeepSeek | LLM | 1.0M | $0.96 | $1.91 | 60.6 | 34 | n/a | ||
| 87 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $1.50 | $9.00 | 60.6 | 26 | n/a | ||
| 88 | U internlm-20b | Unknown | LLM | n/a | n/a | n/a | 60.3 | 7 | n/a | |
| 89 | U Stable Beluga 2 | Unknown | LLM | n/a | n/a | n/a | 60.1 | 13 | n/a | |
| 90 | Alibaba Qwen | LLM | n/a | n/a | n/a | 60.1 | 7 | n/a | ||
| 91 | OpenAI | 멀티모달 | 400K | $1.25 | $10.00 | 60.1 | 41 | n/a | ||
| 92 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $0.75 | $3.75 | 59.9 | 17 | n/a | ||
| 93 | DeepSeek | LLM | 1.0M | $0.44 | $1.32 | 59.8 | 15 | n/a | ||
| 94 | Alibaba Qwen | 멀티모달 | 1.0M | $2.00 | $6.00 | 59.6 | 24 | n/a | ||
| 95 | Alibaba Qwen | LLM | 33K | $0.36 | $0.40 | 59.6 | 28 | n/a | ||
| 96 | xiaomi | LLM | 1.0M | $1.00 | $3.00 | 59.6 | 13 | n/a | ||
| 97 | U Nemotron-4 15B | Unknown | LLM | n/a | n/a | n/a | 58.9 | 7 | n/a | |
| 98 | DeepSeek | LLM | n/a | n/a | n/a | 58.7 | 15 | n/a | ||
| 99 | DeepSeek | 멀티모달 | 1.0M | $0.30 | $1.20 | 58.6 | 24 | n/a | ||
| 100 | Google DeepMind | 멀티모달 | 1.0M | $1.25 | $10.00 | 58.5 | 50 | n/a |
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카테고리별 상위 5개
추적 중인 모든 모달리티의 전문 분야 선두 모델
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자주 묻는 질문
데이터를 기반으로 한 간단한 답변
BenchGecko는 몇 개의 AI 모델을 추적하나요?
BenchGecko는 현재 279개 제공업체의 AI 모델 1,269개를 추적하며, 각 모델은 최대 160개의 벤치마크로 평가됩니다. 새 모델은 계속 추가되고 전체 데이터셋은 매일 갱신됩니다.
지금 가장 좋은 AI 모델은 무엇인가요?
"최고"는 작업에 따라 달라집니다. 일반 추론은 3개 이상 벤치마크의 평균 점수로 순위를 매기고, 코딩은 ELO와 SWE-bench를 별도로 보여주며, 비용 대비 성능은 "가장 저렴한 유능한 모델" 지표를 제공합니다. 필터 바와 열 정렬로 직접 우승 모델을 정하거나 아래 미니 표에서 카테고리를 선택하세요.
평균 점수는 어떻게 계산하나요?
평균 점수는 모델의 정규화된 벤치마크 점수의 산술 평균이며, 공개 벤치마크 결과가 하나 이상 있는 모델에 대해서만 계산됩니다. 벤치마크가 3개 미만인 모델은 단일 점수 이상치를 피하기 위해 상위 순위에서 제외됩니다.
BenchGecko는 데이터를 어디서 가져오나요?
모델 메타데이터와 가격은 OpenRouter의 공개 API에서 가져옵니다. 벤치마크는 Epoch AI(CC-BY)와 SWE-bench의 공개 리더보드에서 가져옵니다. ELO 평점은 LMArena에서 가져옵니다. 모든 데이터는 매일 다시 정규화되고 상호 연결됩니다. 자세한 출처는 방법론 페이지를 참고하세요.
이 데이터를 기사나 제품에 사용할 수 있나요?
네. BenchGecko의 모든 데이터는 CC BY 4.0 라이선스 · 출처 표기 필수입니다. 위의 "이 페이지 인용" 버튼으로 APA, MLA, AP Style, BibTeX, HTML 임베드 스니펫을 바로 사용할 수 있습니다. 무료 API 등급은 benchgecko.ai로의 백링크가 필요합니다.
데이터는 얼마나 자주 갱신되나요?
핵심 모델, 가격, 벤치마크 데이터는 24시간마다 갱신됩니다. 상태 및 가격 알림은 원본 소스가 변경되면 더 자주 발생할 수 있습니다. 이 페이지의 "Live" 표시는 마지막 갱신이 1시간 이내일 때 켜집니다.
어떤 모델이 오픈 소스인가요?
"오픈소스" 필터를 켜면 OSS 가중치가 공개된 모델만 볼 수 있습니다. 현재는 Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral Open처럼 허용적 · 가중치 공개 라이선스도 가중치에 사용 제한이 있더라도 이 필터에서 OSS로 집계합니다.
두 모델을 나란히 비교하려면 어떻게 하나요?
위 리더보드에서 2~4개 모델 옆의 체크박스를 선택한 다음, 분홍색 작업 바의 "비교 →"를 클릭하세요. 공유 가능한 비교는 /compare/[modelA]-vs-[modelB] 주소로 바로 이동할 수도 있습니다.