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BenchGecko Research 将模型排名、基准证据、API价格、算力约束和市场关注度整合到一个可读视图中。

994 模型267 提供商128 基准386 有价格模型更新于 2026年5月6日
研究

这是 BenchGecko 研究入口。从模型、基准、价格、算力、公司或关注度进入带数字的页面。

当前领先
OpenAI · 3 基准
有基准分数的模型30%
价格覆盖39%
开源模型占比70%
有来源链接的基准98%
算力指数
61
high
关注度脉冲
78
rising
来源链接
126
基准记录
分数覆盖
30%
已测模型
研究路径
  • 模型评估
  • 基准证据
  • 算力基础设施

论文 · 笔记 · 方法 · 基准来源 · 数据集 · API访问

研究索引
方法实时方法

BenchGecko 排名方法如何规范化模型、提供商、分数、价格和比较逻辑。

更新于 2026年5月6日BenchGecko methods
方法实时方法

AI 算力压力方法将芯片、内存、能源、区域和 capex 分成独立信号。

更新于 2026年5月6日Compute hub
方法实时方法

关注度方法把市场关注度与能力分数分开。

更新于 2026年5月6日Mindshare hub
数据集386 有价格模型

模型价格数据集规范化输入、输出、缓存和 API 访问价格。

更新于 2026年5月6日Pricing index
API访问Developer path

面向研究者和 builder 的机器可读 BenchGecko 数据路径。

更新于 2026年5月6日Developers
研究笔记实时索引

跟踪 frontier 与开源模型变化的当前笔记。

更新于 2026年5月6日Model rankings
研究笔记实时看板

按芯片、内存、能源和区域整理当前基础设施压力。

更新于 2026年5月6日Compute index
论文轨道Structure ready

正式报告将在审阅和版本化后发布。

正式论文待发布Research hub
研究笔记实时索引

跟踪公开评测仍能区分模型的位置,以及分数过度聚集的位置。 994 模型 · 128 跟踪基准.

更新于 2026年5月6日Evaluation coverage
研究笔记实时索引

跟踪输入、输出、缓存和访问价格的变化。 267 提供商 · 386 有价格模型.

更新于 2026年5月6日Pricing index
研究笔记实时索引

解释芯片、内存、能源、区域和 capex 如何影响推理能力。

更新于 2026年5月6日Compute hub
基准来源coding

Code editing benchmark from the Aider project. Measures ability to apply targeted code changes while maintaining correctness and style.

更新于 2026年5月6日aider
显示 12 / 23. 搜索或筛选以缩小索引。

正式论文稍后 · 当前提供方法和笔记

预留

正式论文将在审阅和稳定 URL 后发布。

活跃

用实时数据跟踪价格、算力和基准变化。

实时

方法、价格、基准、算力和 API 可搜索。

Models · Benchmarks · Pricing · Compute · Economy · Mindshare

994
跟踪模型
267
提供商
128
基准
303
有分数模型
386
有价格模型
693
开源模型
61
算力指数
78
关注度脉冲
126
来源链接
2026年5月6日
数据生成

Models · Benchmarks · Pricing · Compute · Economy · Mindshare

Jump from the research index into model, benchmark, provider, pricing, and methodology views.

BenchGecko rankings · benchmark score snapshot

Coverage
有基准分数的模型30%
有价格数据的模型39%
开源模型占比70%
有来源链接的基准98%

BenchGecko 排名方法如何规范化模型、提供商、分数、价格和比较逻辑。

覆盖 {categories} 和另外 {more} 个类别,可用时提供来源链接。

{interpretation}. BenchGecko 跟踪芯片、内存、区域、能源和 capex。

AICDI
61
high

Significant bottlenecks in AI compute supply chain

算力基础设施
Region #1
Readiness 68
Region #2
Readiness 62
Region #3
Readiness 57

模型、公司、agent 和 AI 叙事的关注度与变化。

Gecko Pulse
78
rising

关注度方法把市场关注度与能力分数分开。

关注度信号
Models by attention
#1
GPT-5 Chat
openai
89
#2
Claude Mythos Preview
anthropic
92
#3
Gemini 3.1 Pro
google
85
#4
Claude Opus 4.6
anthropic
82
#5
DeepSeek V3.2 Speciale
deepseek
78

Source pages and citation path

01

Models, providers, benchmarks, prices, compute and mindshare.

02

Map records into comparable layers.

03

Expose ranking, coverage, pressure and attention separately.

04

Link each claim to its source page.

¿Qué cubre BenchGecko Research?

Cubre rankings de modelos, evidencia de benchmarks LLM, precios API, infraestructura de cómputo, datos de empresas y señales de mindshare. Cada sección enlaza con la página BenchGecko relevante.

¿Qué tan recientes son los datos?

La página usa el dataset actual de BenchGecko mostrado arriba. Los datos se actualizan mediante el pipeline de BenchGecko.

¿Por qué BenchGecko rastrea fuentes de benchmark?

Las páginas de benchmark, papers, lanzamientos de modelos y proyectos abiertos son la evidencia detrás de las afirmaciones de capacidad.

¿Cómo deberían citar BenchGecko los investigadores?

Enlace a la página específica de modelo, benchmark, precio, cómputo o metodología cuando sea posible. Use esta página para citar el índice completo.