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BenchGecko Research 将模型排名、基准证据、API价格、算力约束和市场关注度整合到一个可读视图中。

1,310 模型285 提供商160 基准651 有价格模型更新于 2026年11月11日
研究

这是 BenchGecko 研究入口。从模型、基准、价格、算力、公司或关注度进入带数字的页面。

当前领先
Anthropic · 10 基准
有基准分数的模型31%
价格覆盖50%
开源模型占比57%
有来源链接的基准80%
算力指数
59
elevated
关注度脉冲
59
rising
来源链接
128
基准记录
分数覆盖
31%
已测模型
研究路径
  • 模型评估
  • 基准证据
  • 算力基础设施

论文 · 笔记 · 方法 · 基准来源 · 数据集 · API访问

研究索引
方法实时方法

BenchGecko 排名方法如何规范化模型、提供商、分数、价格和比较逻辑。

更新于 2026年11月11日BenchGecko methods
方法实时方法

AI 算力压力方法将芯片、内存、能源、区域和 capex 分成独立信号。

更新于 2026年4月14日Compute hub
方法实时方法

关注度方法把市场关注度与能力分数分开。

更新于 2026年11月10日Mindshare hub
数据集651 有价格模型

模型价格数据集规范化输入、输出、缓存和 API 访问价格。

更新于 2026年11月11日Pricing index
API访问Developer path

面向研究者和 builder 的机器可读 BenchGecko 数据路径。

更新于 2026年11月11日Developers
研究笔记实时索引

跟踪 frontier 与开源模型变化的当前笔记。

更新于 2026年11月11日Model rankings
研究笔记实时看板

按芯片、内存、能源和区域整理当前基础设施压力。

更新于 2026年4月14日Compute index
论文轨道Structure ready

正式报告将在审阅和版本化后发布。

正式论文待发布Research hub
研究笔记实时索引

跟踪公开评测仍能区分模型的位置,以及分数过度聚集的位置。 1,310 模型 · 160 跟踪基准.

更新于 2026年11月11日Evaluation coverage
研究笔记实时索引

跟踪输入、输出、缓存和访问价格的变化。 285 提供商 · 651 有价格模型.

更新于 2026年11月11日Pricing index
研究笔记实时索引

解释芯片、内存、能源、区域和 capex 如何影响推理能力。

更新于 2026年4月14日Compute hub
基准来源knowledge

Adversarial Natural Language Inference. Tests ability to determine entailment, contradiction, or neutrality with adversarial examples.

更新于 2026年11月11日epoch
显示 12 / 23. 搜索或筛选以缩小索引。

正式论文稍后 · 当前提供方法和笔记

预留

正式论文将在审阅和稳定 URL 后发布。

活跃

用实时数据跟踪价格、算力和基准变化。

实时

方法、价格、基准、算力和 API 可搜索。

Models · Benchmarks · Pricing · Compute · Economy · Mindshare

1,310
跟踪模型
285
提供商
160
基准
411
有分数模型
651
有价格模型
751
开源模型
59
算力指数
59
关注度脉冲
128
来源链接
2026年11月11日
数据生成

Models · Benchmarks · Pricing · Compute · Economy · Mindshare

Jump from the research index into model, benchmark, provider, pricing, and methodology views.

BenchGecko rankings · benchmark score snapshot

Coverage
有基准分数的模型31%
有价格数据的模型50%
开源模型占比57%
有来源链接的基准80%

BenchGecko 排名方法如何规范化模型、提供商、分数、价格和比较逻辑。

覆盖 {categories} 和另外 {more} 个类别,可用时提供来源链接。

{interpretation}. BenchGecko 跟踪芯片、内存、区域、能源和 capex。 · 更新于 2026年4月14日

AICDI
59
elevated

Growing pressure across the AI infrastructure stack

算力基础设施
Region #1
Readiness 68
Region #2
Readiness 62
Region #3
Readiness 57

模型、公司、agent 和 AI 叙事的关注度与变化。 · 更新于 2026年11月10日

Gecko Pulse
59
rising

关注度方法把市场关注度与能力分数分开。

关注度信号
Models by attention
#1
Qwen
Alibaba
100
#2
GPT-6
OpenAI
41
#3
GLM
Zhipu AI
32
#4
DeepSeek V4
DeepSeek
28
#5
Claude Opus
Anthropic
23

Source pages and citation path

01

Models, providers, benchmarks, prices, compute and mindshare.

02

Map records into comparable layers.

03

Expose ranking, coverage, pressure and attention separately.

04

Link each claim to its source page.

¿Qué cubre BenchGecko Research?

Cubre rankings de modelos, evidencia de benchmarks LLM, precios API, infraestructura de cómputo, datos de empresas y señales de mindshare. Cada sección enlaza con la página BenchGecko relevante.

¿Qué tan recientes son los datos?

La página usa el dataset actual de BenchGecko mostrado arriba. Los datos se actualizan mediante el pipeline de BenchGecko.

¿Por qué BenchGecko rastrea fuentes de benchmark?

Las páginas de benchmark, papers, lanzamientos de modelos y proyectos abiertos son la evidencia detrás de las afirmaciones de capacidad.

¿Cómo deberían citar BenchGecko los investigadores?

Enlace a la página específica de modelo, benchmark, precio, cómputo o metodología cuando sea posible. Use esta página para citar el índice completo.