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完整的 AI 算力供应链全景。五个基础设施层、综合需求指数、区域就绪度排名和超大规模资本支出追踪 · 来源于财报、公用事业文件、可持续发展报告和分析师估算。
供应链流程
5 层 · 晶圆代工 → 芯片 → 内存 → 系统 → 能源 · 健康状态来自数据集
子指数仪表盘
5 项压力指数 · 加权产生综合 AICDI
按区域 AI 基础设施就绪度
已对 10 个数据中心区域排名 · 算力密度 + 能源 + 水资源 + 建设 + 监管
Texas · ERCOTNorthern VirginiaIowa · Midwest Wind CorridorOregon · Pacific Northwest
Japan
Ireland
Singapore资本支出追踪
$283B 军备竞赛 · 2025 年资本支出承诺
结合技术栈规划工作负载
将基础设施压力与模型、提供商、定价和应用选择关联起来
基础设施层
深入了解 AI 算力技术栈的每一层
常见问题
根据本页数据集计算 · 请查看其截止日期
什么是 AI 算力需求指数(AICDI)?
AICDI 是衡量 AI 算力供应链整体压力的综合指数,目前为 61/100(高)。它由五个子指数组成:硬件需求(65)、晶圆代工集中度(83)、内存压力(57)、能源压力(59)和成本压力(30)。得分越高,供应链压力越大。
AI 基础设施就绪度得分是如何计算的?
每个数据中心区域根据五项加权指标获得 0 到 100 的就绪度评分:算力密度(25%)、能源安全(25%)、建设速度(20%)、水资源可持续性(15%)和监管环境(15%)。Nordics 以 68 分排名第一,Singapore 以 20 分排名最后。
超大规模云厂商在 AI 基础设施上投入了多少?
数据集中的 5 家最大建设方报告 2025 年资本支出合计 $283B,主要用于 AI 数据中心基础设施。Microsoft 以 $80B 领先,其次是 Amazon,为 $75B。
AI供应链中最大的瓶颈是什么?
主要制约因素包括:晶圆代工集中度, 硬件需求, 能源紧张度。AI 算力供应链存在明显瓶颈。供应链从晶圆代工(制造)到芯片、内存、系统,再到能源。每一层都有各自的压力指数。
哪个地区最适合建设AI数据中心?
根据AI基础设施就绪度评分,Nordics(Sweden/Finland/Norway)以 68/100 排名第1,优势包括92% 无碳电力, PPA 价格低($25/MWh), 9 个月自然冷却。Texas · ERCOT 以 62/100 排名第2。受限地区包括UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore。
这些数据如何更新?
芯片、内存、代工厂、系统和能源数据来自存储在 BenchGecko 数据库中的精选数据集。每条记录都带有截至日期和来源链接;当前数据集截至 Apr 14, 2026。未知的值保持为空,绝不猜测。指数值每天生成快照,芯片页面上的 GPU 租赁价格每天从 Vast.ai 市场刷新。
另见
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