Chaque mot de l'IA · Expliqué
Chaque benchmark, puce, type de mémoire, concept, entreprise et famille de modèles · avec des données BenchGecko en direct sous les définitions qui en disposent. Le glossaire de l'IA construit sur les données BenchGecko.
Parcours d'apprentissage
Des séquences curées qui racontent une histoire. Chaque parcours vous guide à travers 6 à 7 termes dans l'ordre.
La bulle IA expliquée
Sept termes pour décoder si l'IA est surévaluée, correctement valorisée ou scandaleusement sous-évaluée. À lire dans l'ordre.
Choisir un modèle d'IA
Six termes pour passer de « il me faut une IA » à « voici le modèle le moins cher qui répond à mon cahier des charges ».
Du sable au modèle
La chaîne d'approvisionnement de l'IA en 7 termes · fonderie, mémoire, puce, système, entraînement, inférence, tarification.
Qu'est-ce que l'IA générative · pour les novices
Zéro jargon. Six termes pour briller à un dîner.
L'ère du raisonnement
Comment les modèles de raisonnement ont changé le coût d'une réponse.
Pourquoi l'IA coûte cher
Six termes pour répondre à la question qui fâche en réunion avec les investisseurs.
13 catégories
Benchmarks
47Comment les modèles sont mesurés · SWE-bench, GPQA, MMLU.
Puces
25Chaque accélérateur d'IA · H100, B200, MI300X, TPU, Trainium.
Mémoire
13HBM, DDR, NAND · la bande passante derrière chaque modèle.
Familles de modèles
7GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen, DeepSeek.
Entreprises
70Laboratoires, clouds et startups qui construisent la pile.
Fonderies
4TSMC, Samsung, Intel · là où le silicium est fabriqué.
Systèmes
10DGX, NVL72, Colossus, Aurora · architectures à l'échelle du rack.
Concepts
42MoE, RAG, raisonnement, quantification, tokens, agents.
Tarification
18Entrée, sortie, cache, arbitrage, offres gratuites.
Économie
15Capitalisation, P/S, indice de bulle, levées de fonds.
Agents
34Claude Code, Codex, Cursor, Cline, MCP.
Conformité
6SOC 2, FedRAMP, RGPD, résidence des données.
Personnalités
15Chercheurs et fondateurs qui façonnent l'IA.
Termes récents
The date after which a model has no training data, so it does not know about later events.
Extra computation a model spends while answering, for example reasoning tokens, to get better results.
When a model served under the same name starts behaving differently over time.
The extra tokens, and cost, needed to write the same text in some languages compared with English.
Asynchronous model calls processed within a time window at a lower price than real-time calls.
Using a language model to grade other models' answers against a rubric.
Agents that operate a computer interface: read the screen, move the mouse, click and type.
Agent2Agent, an open protocol for AI agents to discover and talk to other agents.