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L'elenco più completo di provider AI che puoi davvero usare · 279 provider in 8 paesi, con 1,269 modelli · classificati per numero di modelli, prezzi e punteggio medio nei benchmark.
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| # | Provider | Paese | Modelli | Apri | Open % | Punteggio medio | Da $/M | Modello top | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🇺🇸United States | 140 | 13 | 9% | 50.7 | $0.02 | GPT-5.5 Pro | ||
| 2 | 🇨🇳China | 157 | 140 | 89% | 34.9 | $0.03 | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 | ||
| 3 | 🇺🇸United States | 47 | n/a | 0% | 45.1 | $0.05 | Claude Mythos Preview | ||
| 4 | 🇺🇸United States | 75 | 26 | 35% | 39.6 | $0.03 | Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 | ||
| 5 | 🇨🇳China | 38 | 28 | 74% | 43.5 | $0.09 | DeepSeek V3.2 Speciale | ||
| 6 | 🇺🇸United States | 19 | n/a | 0% | 47.5 | $0.20 | Grok 3 Beta | ||
| 7 | 🇨🇳China | 11 | 8 | 73% | 51.7 | $0.24 | Kimi K3 | ||
| 8 | 🇺🇸United States | 53 | 47 | 89% | 31.1 | $0.03 | Muse Spark Open | ||
| 9 | 🇨🇳China | 14 | 7 | 50% | 43.7 | $0.15 | MiniMax M2 | ||
| 10 | 🇫🇷France | 40 | 32 | 80% | 31.4 | $0.03 | Mixtral 8x7B Instruct | ||
| 11 | 🇺🇸United States | 26 | 22 | 85% | 34.6 | $0.04 | phi-3-small 7.4B | ||
| 12 | 🇨🇳China | 22 | 11 | 50% | 36.3 | $0.02 | GLM 4.5 | ||
| 13 | U Unknown | Unknown | 18 | 2 | 11% | 37.1 | n/a | PaLM 2-L | |
| 14 | 🇺🇸United States | 6 | 6 | 100% | 30.3 | $0.13 | Hermes 3 70B Instruct | ||
| 15 | Unknown | 2 | 2 | 100% | 51.2 | n/a | Falcon 2 11B | ||
| 16 | 🇨🇳China | 6 | 5 | 83% | 28.5 | $0.07 | ERNIE 4.5 21B A3B Thinking | ||
| 17 | 🇨🇳China | 11 | 2 | 18% | 17.4 | $0.04 | Hunyuan A13B Instruct | ||
| 18 | 🇨🇳China | 8 | 3 | 38% | 18.8 | $0.09 | MiMo-V2-Flash | ||
| 19 | 🇨🇳China | 4 | 3 | 75% | 25.6 | $0.10 | Step 3.5 Flash | ||
| 20 | 🇺🇸United States | 39 | 20 | 51% | 9.7 | $0.04 | Nemotron 3 Ultra | ||
| 21 | 🇨🇳China | 2 | 1 | 50% | 29.9 | $0.20 | LongCat Flash Chat | ||
| 22 | 🇨🇦Canada | 6 | 2 | 33% | 12.8 | $0.04 | Command R+ (08-2024) | ||
| 23 | HF Hugging Face TB | Unknown | 5 | 5 | 100% | 10.4 | n/a | SmolLM2 135M Instruct | |
| 24 | 🇺🇸United States | 4 | 4 | 100% | 5.1 | $0.80 | Pythia 160m | ||
| 25 | D DistilBERT | Unknown | 2 | 2 | 100% | 4.0 | n/a | Distilgpt2 | |
| 26 | ~ ~anthropic | Unknown | 4 | n/a | 0% | n/a | $1.00 | n/a | |
| 27 | ~ ~google | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $1.50 | n/a | |
| 28 | ~ ~openai | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.75 | n/a | |
| 29 | A AI4Bharat | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 30 | 🇮🇱Israel | 8 | 1 | 13% | n/a | $0.70 | n/a | ||
| 31 | 🇺🇸United States | 7 | 7 | 100% | n/a | $0.05 | Olmo 2 32B Instruct | ||
| 32 | 🇺🇸United States | 8 | 3 | 38% | n/a | $0.04 | Nova 2 Lite | ||
| 33 | 🇺🇸United States | 9 | 4 | 44% | n/a | $0.04 | Trinity Large Preview (free) | ||
| 34 | AI Argmax Inc | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | |
| 35 | B BAAI | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 36 | B Bartowski | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 37 | BF Black Forest Labs | Unknown | 6 | 5 | 83% | n/a | n/a | n/a | |
| 38 | 🇨🇳China | 9 | 2 | 22% | n/a | $0.07 | n/a | ||
| 39 | CL Cagliostro Lab | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 40 | CL Canopy Labs | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 41 | C City96 | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 42 | Unknown | 2 | 1 | 50% | n/a | $0.20 | n/a | ||
| 43 | C Comodoro | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 44 | C CyanKiwi | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 45 | D Diffusers | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 46 | FA Fish Audio | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 47 | H H2O.ai | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 48 | H Hexgrad | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 49 | HA HiDream AI | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 50 | HA Hume AI | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 51 | 🇺🇸United States | 4 | 3 | 75% | n/a | $0.02 | Granite 4.1 8B | ||
| 52 | 🇦🇪UAE | 6 | n/a | 0% | n/a | $0.04 | Mercury 2.5 | ||
| 53 | I inclusionai | Unknown | 5 | 1 | 20% | n/a | $0.01 | Ling-2.6-1T | |
| 54 | 🇺🇸United States | 2 | n/a | 0% | n/a | $2.50 | n/a | ||
| 55 | I intfloat | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 56 | J John6666 | Unknown | 13 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | |
| 57 | JG Jonatas Grosman | Unknown | 11 | 11 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 58 | 🇨🇳China | 4 | n/a | 0% | n/a | $0.15 | n/a | ||
| 59 | K Kyutai | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 60 | LC Latent Consistency | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 61 | L LightX2V | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 62 | 🇺🇸United States | 7 | 5 | 71% | n/a | $0.01 | LFM2.5-1.2B-Thinking (free) | ||
| 63 | LH LLaVA HF | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 64 | LS LM Studio Community | Unknown | 11 | 7 | 64% | n/a | n/a | n/a | |
| 65 | L Lykon | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 66 | M MBZUAI | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 67 | MC MLX Community | Unknown | 6 | 5 | 83% | n/a | n/a | n/a | |
| 68 | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.80 | n/a | ||
| 69 | MA MyShell AI | Unknown | 6 | 6 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 70 | NL Nari Labs | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 71 | NA NB AI Lab | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 72 | N Neuphonic | Unknown | 3 | 2 | 67% | n/a | n/a | n/a | |
| 73 | Unknown | 8 | 3 | 38% | n/a | $0.03 | n/a | ||
| 74 | OC ONNX Community | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 75 | O OpenBMB | Unknown | 2 | 1 | 50% | n/a | n/a | n/a | |
| 76 | O OpenGVLab | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 77 | OT OpenMOSS Team | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 78 | Unknown | 8 | n/a | 0% | n/a | n/a | n/a | ||
| 79 | O Ostris | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 80 | PT Parler TTS | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 81 | 🇺🇸United States | 5 | n/a | 0% | n/a | $1.00 | n/a | ||
| 82 | PU PNNBAO UMP | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 83 | P poolside | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | $0.10 | n/a | |
| 84 | P Pyannote | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 85 | Q QuantTrio | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 86 | RH Red Hat AI | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 87 | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | $0.10 | Reka Flash 3 | ||
| 88 | Unknown | 2 | n/a | 0% | n/a | $0.85 | n/a | ||
| 89 | R RunDiffusion | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 90 | S Salesforce | Unknown | 3 | 3 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 91 | Unknown | 5 | 5 | 100% | n/a | $0.04 | n/a | ||
| 92 | ST Sentence Transformers | Unknown | 7 | 6 | 86% | n/a | n/a | n/a | |
| 93 | SA Stability AI | Unknown | 8 | 1 | 13% | n/a | n/a | n/a | |
| 94 | SD Stable Diffusion v1.5 | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 95 | S Suno | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 96 | S Swivid | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 97 | S SYSTRAN | Unknown | 7 | 7 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 98 | T TheBloke | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a | |
| 99 | Unknown | 4 | 4 | 100% | n/a | $0.25 | n/a | ||
| 100 | T timm | Unknown | 2 | 2 | 100% | n/a | n/a | n/a |
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Top 5 per regione
I leader regionali in ogni mercato che monitoriamo
Domande frequenti
Risposte rapide, basate sui nostri dati
Quanti provider di IA monitora BenchGecko?
BenchGecko monitora attualmente 279 provider di IA in 8 paesi, con un totale di 1,269 modelli. I nuovi provider vengono aggiunti al momento del lancio e l'intero dataset si aggiorna ogni giorno.
Quale provider di IA ha più modelli?
Usa la scheda "Più modelli" nella sezione Movers qui sopra per vedere i leader attuali per volume. La classifica predefinita di BenchGecko, però, è ponderata sulla qualità: rank = avgScore × log10(modelCount + 1) × 10. Questa formula premia i provider che rilasciano molti modelli con punteggi alti e impedisce che un provider con 200 fork di un unico modello base superi uno con un portafoglio più piccolo e più efficace.
Come viene calcolato il "punteggio medio" per provider?
Il punteggio medio del provider è la media aritmetica di tutti i punteggi nei benchmark di ogni modello rilasciato dal provider, usando la normalizzazione cross-benchmark di BenchGecko. I provider con meno di 2 modelli valutati sono esclusi dall'elenco "Più votati" e dalla classifica predefinita del podio, per evitare valori anomali dovuti a un solo modello.
Perché Qwen e Alibaba sono uniti in un unico provider?
Le fonti di dati a monte (OpenRouter, Hugging Face) a volte generano più slug per la stessa azienda · ad esempio "qwen" e "alibaba", oppure "meta", "meta-llama" e "facebook". BenchGecko li unifica in un'unica voce, così che numero di modelli e classifiche riflettano la reale struttura aziendale. Consulta la pagina della metodologia per l'elenco completo degli alias.
Cosa si intende per provider "open source"?
Qualsiasi provider con almeno un modello che rilascia i pesi con una licenza permissiva o source-available. Consideriamo OSS Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral Open e famiglie simili con pesi disponibili, anche quando la licenza prevede restrizioni d'uso. Attiva il filtro "Con open source" qui sopra per vedere solo questi provider.
Da dove provengono le statistiche dei provider?
I metadati dei provider e gli inventari dei modelli provengono dall'API pubblica di OpenRouter. I benchmark sono ricavati da Epoch AI (CC-BY) e dalle classifiche pubbliche di SWE-bench. I dati su paese e anno di fondazione sono raccolti da BenchGecko. Consulta la pagina della metodologia per la provenienza completa.
Posso filtrare per regione?
Sì. I filtri per regione nella parte alta della barra dei filtri permettono di restringere la vista a USA e Canada, Europa, Cina o resto del mondo. La regione si basa sul paese della sede centrale, ricavato da documenti ufficiali e siti dei provider.
Perché alcuni provider mostrano "—" come prezzo più basso?
Alcuni provider elencano i loro modelli solo come "Gratis" (tramite endpoint in anteprima limitata) oppure non hanno ancora pubblicato i prezzi pubblici per token. Mostrano "—" finché non abbiamo un prezzo diverso da zero da visualizzare.
Come accedo alla pagina di un provider?
Clicca sul nome di qualsiasi provider in questa pagina: il podio, la tabella dei movimenti, la tabella di tutti i provider o le mini tabelle regionali. Ogni provider ha una pagina dedicata con l'elenco completo dei modelli, i prezzi, la quota OSS e la suddivisione per categoria.
Vedi anche
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