What is the AI Compute Demand Index (AICDI)?

The AICDI is a composite index measuring overall strain on the AI compute supply chain. Currently at 61/100 (high). It combines five sub-indices: hardware demand (65), foundry concentration (83), memory pressure (57), energy strain (59), and cost pressure (30). Higher scores indicate greater supply chain strain.

How is the AI Infrastructure Readiness Score calculated?

Each datacenter region gets a 0 to 100 readiness score from five weighted components: compute density (25%), energy security (25%), construction velocity (20%), water sustainability (15%), and regulatory climate (15%). Nordics ranks first with a score of 68, while Singapore ranks last at 20.

How much are hyperscalers spending on AI infrastructure?

The 5 largest builders in the dataset reported a combined $283B of 2025 capital expenditure, mostly for AI datacenter infrastructure. Microsoft leads at $80B, followed by Amazon at $75B.

What are the biggest bottlenecks in the AI supply chain?

The top constraints are: Foundry concentration, Hardware demand, Energy strain. Significant bottlenecks in AI compute supply chain. The supply chain flows from foundries (fabrication) through chips, memory, systems, and energy. Each layer has its own pressure index.

Which region is best for building an AI datacenter?

Based on the AI Infrastructure Readiness Score, Nordics (Sweden/Finland/Norway) ranks #1 at 68/100, with strengths including 92% carbon-free power, Low PPA pricing ($25/MWh), 9 months free cooling. Texas · ERCOT ranks #2 at 62/100. Constrained regions include UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore.

How does this data update?

Chip, memory, foundry, systems and energy figures are a curated dataset stored in BenchGecko's database. Every record carries an as-of date and a source link; the current dataset is as of Apr 14, 2026. Unknown values stay empty, never guessed. Index values are snapshotted daily, and GPU rental prices on chip pages refresh daily from the Vast.ai marketplace.

ComputeSala situazione infrastruttura IA · Dati al 14 apr 2026 · dataset curato

Pagina Compute

Lo stato completo della catena di approvvigionamento compute dell'IA in una sola vista. Cinque livelli infrastrutturali, indice di domanda composito, classifiche di preparazione regionale e tracker capex degli hyperscaler · da earnings report, documenti di enti regolatori, rapporti di sostenibilità e stime degli analisti.

AICDI composito10 regioni in classifica$283B di capex monitorato20 chip8 accordi nucleari

AI Compute Demand Index

Pressione sulla filiera · indice composito

ALTO

stabile

Colli di bottiglia significativi nella filiera del calcolo per l'IA. Indice composito di 5 livelli della filiera. 0 = offerta sana · 100 = carenza critica.

0 sano50 sotto stress100 critico

5 livelli della filiera

Principali vincoli della filiera

Concentrazione delle fonderie
Concentrazione critica · quasi monopolio nella fornitura di silicio per l'AI
Domanda di hardware
Nessuna bolla all'orizzonte · piena crescita parabolica
Tensione energetica
Pressione crescente sulle filiere energetiche, soprattutto negli hub consolidati

Come lo calcoliamo

61/100

AICDI composito

Chip monitorati

Fonderie monitorate

Generazioni di memoria

Sistemi

Regioni energetiche

Accordi nucleari

Con vincoli (su 5)

$283B

Capex totale

Nordics

Regione principale

Flusso della catena di approvvigionamento

5 livelli · Fonderie → Chip → Memoria → Sistemi → Energia · stato di salute dal dataset

Catena di fornitura del calcolo AI · Stato della pipeline

sanoelevatosotto tensionecritico

Livello 1

Fonderie

83critico

5 fabbricazione monitorati

Concentrazione critica · quasi monopolio nella fornitura di silicio per l'AI

Nessuna bolla all'orizzonte · piena crescita parabolica

Elevata · l'offerta fatica a tenere il passo con la domanda di AI

Livello 4

Sistemi

30elevato

10 sistemi monitorati

TCO medio $9,046/PFLOPS/anno

Livello 5

Energia

59sotto tensione

10 alimentazione monitorati

Pressione crescente sulle filiere energetiche, soprattutto negli hub consolidati

4 livelli su 5 sotto pressione

AICDI composito61alta

Catena di approvvigionamento compute IA · Stato pipeline

sanoelevatosotto tensionecritico

Memoriasotto tensione

8 monitorati

Sistemielevato

10 monitorati

Energiasotto tensione

10 monitorati

4/5 sotto pressioneAICDI 61

Dashboard sotto-indici

5 indici di pressione · ponderati per produrre l'AICDI composito

AICDI · Domanda di hardware

Peso: 25%

Alto

FCI · Concentrazione delle fonderie

Peso: 20%

Critico

MDI · Pressione sulla memoria

Peso: 20%

Alto

EPI · Tensione energetica

Peso: 20%

Alto

TCO · Pressione sui costi

Peso: 15%

Elevato

AICDI composito: 61/100 · ALTA · Tendenza: in monitoraggio

Colli di bottiglia significativi nella filiera del calcolo per l'IA. Principali vincoli: Concentrazione delle fonderie, Domanda di hardware, Tensione energetica.

Preparazione infrastrutturale IA per regione

10 regioni di datacenter in classifica · densità di calcolo + energia + acqua + costruzione + normativa

Sweden/Finland/NorwayNordics

Sweden/Finland/Norway

68/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo54

Sicurezza energetica87

92% di energia a zero emissioni di carbonioPrezzi PPA bassi ($25/MWh)9 mesi di raffreddamento naturale

Texas · ERCOT

United States

62/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo69

Sicurezza energetica56

Prezzi PPA bassi ($32/MWh)Tasso di crescita del 45%9 grandi operatori presentistress idrico elevato

Northern Virginia

United States

57/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo88

Sicurezza energetica39

8 grandi operatori presenti3.2 GW in costruzione25% di quota di rete (rischio saturazione)attesa di 48 mesi per i permessiregime normativo in saturazione

Iowa · Midwest Wind Corridor

United States

57/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo32

Sicurezza energetica78

70% di energia a zero emissioni di carbonioPrezzi PPA bassi ($22/MWh)

Oregon · Pacific Northwest

United States

56/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo42

Sicurezza energetica75

74% di energia a zero emissioni di carbonioPrezzi PPA bassi ($28/MWh)7 mesi di raffreddamento naturale

Japan

51/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo45

Sicurezza energetica45

5 grandi operatori presentiCosti energetici elevati ($85/MWh)

United Arab EmiratesUAE · Gulf States

United Arab Emirates

48/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo47

Sicurezza energetica49

Prezzi PPA bassi ($35/MWh)Tasso di crescita del 60%1.5 GW in costruzionestress idrico estremo

Netherlands/GermanyNetherlands · Frankfurt

Netherlands/Germany

47/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo37

Sicurezza energetica49

7 mesi di raffreddamento naturale6 grandi operatori presentiattesa di 36 mesi per i permessiregime normativo vincolato

Ireland

40/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo24

Sicurezza energetica37

10 mesi di raffreddamento naturale5 grandi operatori presenti21% di quota di rete (rischio saturazione)attesa di 36 mesi per i permessiregime normativo vincolato

#10

Singapore

20/100 di prontezza

Punteggi per componente

Densità di calcolo17

Sicurezza energetica17

stress idrico estremoregime normativo restrittivoCosti energetici elevati ($110/MWh)

Tracker capex

La corsa agli armamenti da $283B · impegni di spesa in conto capitale per il 2025

MicrosoftFY2025 earnings guidance

$80B

Amazon2025 capex guidance

$75B

Google2025 capex guidance

$50B

OracleFY2025 earnings call

$40B

Meta2025 capex guidance

$38B

Spesa in conto capitale combinata 2025 · principalmente infrastrutture di datacenter per l'AI$283B

Pianifica i carichi di lavoro sullo stack

Collega la pressione sulle infrastrutture alle scelte su modelli, provider, prezzi e applicazioni

Classifica dei modelli per il codice

Modelli per carichi di programmazione

Modelli con contesto da 1M

Capacità di contesto lungo

Prezzi dello stack RAG

Carichi di retrieval

Prezzi dello stack per agenti di programmazione

Carichi per agenti

Prezzi del contesto da 1M

Costi del contesto esteso

Profilo del provider OpenAI

Capacità API di frontiera

Profilo del provider Anthropic

Capacità API di Claude

Confronta i provider

Percorso di scelta del provider

Livelli infrastrutturali

Approfondisci ogni livello dello stack di calcolo AI

Fonderie

5 fabbricazione monitorati · Indice: 83

critico

Chip IA

20 chip monitorati · Indice: 65

critico

Memoria

8 memoria monitorati · Indice: 57

sotto tensione

Sistemi

10 sistemi monitorati · Indice: 30

elevato

Energia

10 alimentazione monitorati · Indice: 59

sotto tensione

Domande frequenti

Calcolato dal dataset in questa pagina · vedi la data di aggiornamento

Che cos'è l'AI Compute Demand Index (AICDI)?

L'AICDI è un indice composito che misura la pressione complessiva sulla filiera del calcolo AI. Attualmente è a 61/100 (alta). Combina cinque sotto-indici: domanda di hardware (65), concentrazione delle fonderie (83), pressione sulla memoria (57), tensione energetica (59) e pressione sui costi (30). Punteggi più alti indicano una maggiore tensione nella filiera.

Come viene calcolato l'AI Infrastructure Readiness Score?

Ogni regione di datacenter riceve un punteggio di prontezza da 0 a 100 basato su cinque componenti ponderate: densità di calcolo (25%), sicurezza energetica (25%), velocità di costruzione (20%), sostenibilità idrica (15%) e clima normativo (15%). Nordics è primo con un punteggio di 68, mentre Singapore è ultimo con 20.

Quanto stanno spendendo gli hyperscaler per l'infrastruttura AI?

I 5 maggiori costruttori del dataset hanno riportato complessivamente $283 miliardi di spesa in conto capitale nel 2025, in gran parte per l'infrastruttura di datacenter AI. Microsoft è in testa con $80 miliardi, seguito da Amazon con $75 miliardi.

Quali sono i maggiori colli di bottiglia nella filiera dell'AI?

I principali vincoli sono: Concentrazione delle fonderie, Domanda di hardware, Tensione energetica. Colli di bottiglia significativi nella filiera del calcolo per l'IA. La filiera parte dalle fonderie (produzione) e passa per chip, memoria, sistemi ed energia. Ogni livello ha il proprio indice di pressione.

Qual è la migliore regione per costruire un datacenter AI?

In base all'AI Infrastructure Readiness Score, Nordics (Sweden/Finland/Norway) è al primo posto con 68/100, con punti di forza come 92% di energia a zero emissioni di carbonio, Prezzi PPA bassi ($25/MWh), 9 mesi di raffreddamento naturale. Texas · ERCOT è seconda con 62/100. Tra le regioni con vincoli: UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore.

Come vengono aggiornati questi dati?

I dati su chip, memoria, foundry, sistemi ed energia sono un dataset curato conservato nel database di BenchGecko. Ogni record ha una data di aggiornamento e un link alla fonte; il dataset attuale è aggiornato al Apr 14, 2026. I valori sconosciuti restano vuoti, mai stimati. I valori degli indici vengono salvati ogni giorno e i prezzi di noleggio GPU nelle pagine dei chip si aggiornano ogni giorno dal marketplace Vast.ai.