What is the AI Compute Demand Index (AICDI)?

The AICDI is a composite index measuring overall strain on the AI compute supply chain. Currently at 61/100 (high). It combines five sub-indices: hardware demand (65), foundry concentration (83), memory pressure (57), energy strain (59), and cost pressure (30). Higher scores indicate greater supply chain strain.

How is the AI Infrastructure Readiness Score calculated?

Each datacenter region gets a 0 to 100 readiness score from five weighted components: compute density (25%), energy security (25%), construction velocity (20%), water sustainability (15%), and regulatory climate (15%). Nordics ranks first with a score of 68, while Singapore ranks last at 20.

How much are hyperscalers spending on AI infrastructure?

The 5 largest builders in the dataset reported a combined $283B of 2025 capital expenditure, mostly for AI datacenter infrastructure. Microsoft leads at $80B, followed by Amazon at $75B.

What are the biggest bottlenecks in the AI supply chain?

The top constraints are: Foundry concentration, Hardware demand, Energy strain. Significant bottlenecks in AI compute supply chain. The supply chain flows from foundries (fabrication) through chips, memory, systems, and energy. Each layer has its own pressure index.

Which region is best for building an AI datacenter?

Based on the AI Infrastructure Readiness Score, Nordics (Sweden/Finland/Norway) ranks #1 at 68/100, with strengths including 92% carbon-free power, Low PPA pricing ($25/MWh), 9 months free cooling. Texas · ERCOT ranks #2 at 62/100. Constrained regions include UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore.

How does this data update?

Chip, memory, foundry, systems and energy figures are a curated dataset stored in BenchGecko's database. Every record carries an as-of date and a source link; the current dataset is as of Apr 14, 2026. Unknown values stay empty, never guessed. Index values are snapshotted daily, and GPU rental prices on chip pages refresh daily from the Vast.ai marketplace.

ComputeSala de situação de infraestrutura IA · Dados em 14 de abr. de 2026 · conjunto de dados curado

Página de Compute

O estado completo da cadeia de suprimentos de compute IA numa visão só. Cinco camadas de infraestrutura, índice composto de demanda, rankings de prontidão regional e rastreador de capex de hyperscalers · extraído de relatórios de resultados, registros de concessionárias, relatórios de sustentabilidade e estimativas de analistas.

AICDI composto10 regiões classificadas$283B em capex monitorados20 chips8 acordos nucleares

AI Compute Demand Index

Pressão na cadeia de suprimentos · composto

ALTO

estável

Gargalos significativos na cadeia de suprimentos de computação de IA. Composto de 5 camadas da cadeia de suprimentos. 0 = oferta saudável · 100 = escassez crítica.

0 saudável50 sob pressão100 crítico

5 camadas da cadeia de suprimentos

Principais restrições da cadeia de suprimentos

Concentração de foundries
Concentração crítica · quase monopólio no fornecimento de silício para IA
Demanda por hardware
Nenhuma bolha à vista · totalmente parabólico
Tensão energética
Pressão crescente sobre as cadeias de fornecimento de energia, especialmente em polos consolidados

Como calculamos isso

61/100

AICDI composto

Chips rastreados

Foundries rastreadas

Gerações de memória

Sistemas

Regiões de energia

Acordos nucleares

Restritas (de 5)

$283B

Capex total

Nordics

Principal região

Fluxo da cadeia de suprimentos

5 camadas · Fundições → Chips → Memória → Sistemas → Energia · status de saúde a partir do conjunto de dados

Cadeia de suprimentos de computação de IA · Status do pipeline

saudávelelevadosob tensãocrítico

Camada 1

Foundries

83crítico

5 fabricação monitorados

Concentração crítica · quase monopólio no fornecimento de silício para IA

Nenhuma bolha à vista · totalmente parabólico

Camada 3

Memória

57sob tensão

8 memória monitorados

Elevada · a oferta tem dificuldade para acompanhar a demanda de IA

Camada 4

Sistemas

30elevado

10 sistemas monitorados

TCO médio de $9,046/PFLOPS/ano

Camada 5

Energia

59sob tensão

10 energia monitorados

Pressão crescente sobre as cadeias de fornecimento de energia, especialmente em polos consolidados

4 de 5 camadas sob pressão

AICDI composto61alto

Cadeia de suprimentos AI Compute · Status do pipeline

saudávelelevadosob tensãocrítico

4/5 sob pressãoAICDI 61

Painel de sub-índices

5 índices de pressão · ponderados pra produzir o AICDI composto

AICDI · Demanda de hardware

Peso: 25%

Alto

FCI · Concentração de Foundries

Peso: 20%

Crítico

MDI · Pressão de Memória

Peso: 20%

Alto

EPI · Tensão Energética

Peso: 20%

Alto

TCO · Pressão de Custos

Peso: 15%

Elevado

AICDI composto: 61/100 · ALTO · Tendência: acompanhando

Gargalos significativos na cadeia de suprimentos de computação de IA. Principais restrições: Concentração de foundries, Demanda por hardware, Tensão energética.

Prontidão de infraestrutura IA por região

10 regiões de datacenter classificadas · densidade de computação + energia + água + construção + regulação

Sweden/Finland/NorwayNordics

Sweden/Finland/Norway

68/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação54

Segurança energética87

92% de energia livre de carbonoPreço baixo de PPA ($25/MWh)9 meses de resfriamento natural

Texas · ERCOT

United States

62/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação69

Segurança energética56

Preço baixo de PPA ($32/MWh)Taxa de crescimento de 45%9 grandes operadores presentesestresse hídrico alto

Northern Virginia

United States

57/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação88

Segurança energética39

8 grandes operadores presentes3.2 GW em construção25% de participação na rede (risco de saturação)espera de 48 meses por licençastatus regulatório em saturação

Iowa · Midwest Wind Corridor

United States

57/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação32

Segurança energética78

70% de energia livre de carbonoPreço baixo de PPA ($22/MWh)

Oregon · Pacific Northwest

United States

56/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação42

Segurança energética75

74% de energia livre de carbonoPreço baixo de PPA ($28/MWh)7 meses de resfriamento natural

Japan

51/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação45

Segurança energética45

5 grandes operadores presentesCustos de energia altos ($85/MWh)

United Arab EmiratesUAE · Gulf States

United Arab Emirates

48/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação47

Segurança energética49

Preço baixo de PPA ($35/MWh)Taxa de crescimento de 60%1.5 GW em construçãoestresse hídrico extremo

Netherlands/GermanyNetherlands · Frankfurt

Netherlands/Germany

47/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação37

Segurança energética49

7 meses de resfriamento natural6 grandes operadores presentesespera de 36 meses por licençastatus regulatório restritivo

Ireland

40/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação24

Segurança energética37

10 meses de resfriamento natural5 grandes operadores presentes21% de participação na rede (risco de saturação)espera de 36 meses por licençastatus regulatório restritivo

#10

Singapore

20/100 de prontidão

Pontuações por componente

Densidade de computação17

Segurança energética17

estresse hídrico extremostatus regulatório restritoCustos de energia altos ($110/MWh)

Rastreador de capex

A corrida armamentista de $283B · compromissos de investimento de capital em 2025

MicrosoftFY2025 earnings guidance

$80B

Amazon2025 capex guidance

$75B

Google2025 capex guidance

$50B

OracleFY2025 earnings call

$40B

Meta2025 capex guidance

$38B

Investimento de capital combinado em 2025 · principalmente em infraestrutura de datacenters de IA$283B

Planeje cargas de trabalho com base na stack

Conecte a pressão da infraestrutura às escolhas de modelo, provedor, preço e aplicação

Ranking de modelos de código

Modelos para cargas de programação

Modelos com contexto de 1M

Capacidade de contexto longo

Preços da stack de RAG

Cargas de recuperação

Preços da stack de agentes de código

Cargas de agentes

Preços de contexto de 1M

Custos de contexto grande

Perfil do provedor OpenAI

Capacidade de API de fronteira

Perfil do provedor Anthropic

Capacidade da API do Claude

Comparar provedores

Caminho de escolha do provedor

Camadas de infraestrutura

Veja em detalhe cada camada da stack de computação de IA

Foundries

5 fabricação monitorados · Índice: 83

crítico

Chips de IA

20 chips monitorados · Índice: 65

crítico

Memória

8 memória monitorados · Índice: 57

sob tensão

Sistemas

10 sistemas monitorados · Índice: 30

elevado

Energia

10 energia monitorados · Índice: 59

sob tensão

Perguntas frequentes

Calculado a partir do conjunto de dados desta página · veja a data de referência

O que é o AI Compute Demand Index (AICDI)?

O AICDI é um índice composto que mede a pressão geral sobre a cadeia de suprimentos de computação de IA. Atualmente em 61/100 (alto). Ele combina cinco subíndices: demanda de hardware (65), concentração de fundições (83), pressão sobre memória (57), pressão energética (59) e pressão de custos (30). Pontuações mais altas indicam maior pressão na cadeia de suprimentos.

Como é calculada a pontuação de prontidão de infraestrutura de IA?

Cada região de datacenter recebe uma nota de prontidão de 0 a 100 com base em cinco componentes ponderados: densidade de computação (25%), segurança energética (25%), velocidade de construção (20%), sustentabilidade hídrica (15%) e ambiente regulatório (15%). Nordics fica em primeiro com nota 68, enquanto Singapore fica em último com 20.

Quanto os hyperscalers estão gastando em infraestrutura de IA?

Os 5 maiores construtores do dataset informaram, somados, US$283 bi de despesas de capital em 2025, principalmente para infraestrutura de datacenters de IA. Microsoft lidera com US$80 bi, seguida por Amazon com US$75 bi.

Quais são os maiores gargalos na cadeia de suprimentos de IA?

As principais restrições são: Concentração de foundries, Demanda por hardware, Tensão energética. Gargalos significativos na cadeia de suprimentos de computação de IA. A cadeia de suprimentos vai das fundições (fabricação) aos chips, memória, sistemas e energia. Cada camada tem seu próprio índice de pressão.

Qual região é a melhor para construir um datacenter de IA?

Com base no AI Infrastructure Readiness Score, Nordics (Sweden/Finland/Norway) ocupa o 1º lugar com 68/100, com pontos fortes como 92% de energia livre de carbono, Preço baixo de PPA ($25/MWh), 9 meses de resfriamento natural. Texas · ERCOT ocupa o 2º lugar com 62/100. Regiões com restrições incluem UAE · Gulf States, Netherlands · Frankfurt, Ireland, Singapore.

Como esses dados são atualizados?

Os números de chips, memória, foundries, sistemas e energia são um dataset curado armazenado no banco de dados do BenchGecko. Cada registro tem uma data de referência e um link para a fonte; o dataset atual é de Apr 14, 2026. Valores desconhecidos ficam vazios, nunca estimados. Os valores dos índices são salvos diariamente, e os preços de aluguel de GPU nas páginas dos chips são atualizados diariamente a partir do marketplace da Vast.ai.